[Ebook] Mastering AI Agents

Mastering AI Agents là phần tiếp theo của cuốn “Mastering RAG”, tài liệu chuyên sâu này do Galileo biên soạn hướng dẫn cách phát triển, đánh giá và tối ưu hóa các hệ thống AI Agent từ cấp độ thử nghiệm đến triển khai thực tế trong doanh nghiệp. Sách đi sâu vào cách chuyển từ việc trả lời câu hỏi đơn thuần (RAG) sang việc để LLM tự chủ đưa ra quyết định, thực thi chuỗi tác vụ phức tạp và sử dụng công cụ.

Bạn sẽ học được gì?

• Bản chất và phân loại AI Agent: Khái niệm về tính tự chủ, khả năng lập luận, phản hồi (reasoning & feedback loops) và các dạng Agent tích hợp bộ nhớ (Memory-enhanced) hoặc điều khiển môi trường (Environment-controlling).
• Khung đánh giá Agent (Evaluation Framework): Bộ chỉ số đo lường toàn diện theo 4 chiều: Hiệu năng hệ thống (System Metrics), Mức độ hoàn thành tác vụ (Task Completion), Kiểm soát chất lượng (Quality Control) và Khả năng tương tác công cụ (Tool Interaction).
• Nghiên cứu tình huống thực tế (Case Studies): Phân tích 5 case study thực tế về tối ưu hóa Agent xử lý bảo hiểm, kiểm toán thuế, phân tích cổ phiếu, viết mã lập trình và chấm điểm khách hàng tiềm năng.
• Chẩn đoán nguyên nhân thất bại & Giải pháp: Phân tích các lỗi phổ biến ở 3 cấp độ (Development Issues, LLM Issues, Production Issues) như Prompt kém định hình, lặp vô tận (infinite looping), chệch hướng và đề xuất cách khắc phục.

Nguồn tài liệu: Ebook “Mastering AI Agents: A comprehensive guide to evaluating AI agents” do Galileo (với đóng góp chính từ Pratik Bhavsar) phát hành.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nhà xuất bản và các tác giả tuyên bố đã nỗ lực cao nhất để tránh các sai sót, nhưng sẽ không chịu trách nhiệm pháp lý cho bất kỳ tổn thất, thiệt hại hoặc khiếu nại nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin trong cuốn sách này. Người đọc được khuyến nghị tự kiểm tra và đối chiếu các thông tin với các nguồn chính thức.