Khóa học ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu doanh nghiệp

AI for
Business
Analytics

Cách mạng hóa tư duy phân tích bằng cách chuyển hóa số liệu phức tạp thành lộ trình kinh doanh, giúp mọi quyết định dựa trên dữ liệu thực thi chuẩn xác thay vì cảm tính nhờ sự trợ lực của các AI Agent.

Đăng ký ngay

Tổng quan
về khóa học

Chương trình AI for Business Analytics được thiết kế đặc biệt để loại bỏ sự mơ hồ về Trí tuệ nhân tạo, giúp bạn hiểu rõ bản chất vận hành đằng sau các mô hình phức tạp mà không cần viết một dòng code nào. Ngoài ra, khóa học dẫn dắt bạn đi sâu vào các bài toán thực tế thông qua việc ứng dụng AI để tối ưu hóa quy trình trong kinh doanh.

Đối tượng tham gia

Lộ trình khóa học

AI Concepts for Data Analytics

Nắm vững hệ sinh thái AI và cơ chế LLM từ góc nhìn quản trị
Biết cách phân loại và lựa chọn các AI Agents tối ưu cho từng bộ phận chức năng trong doanh nghiệp

Giới thiệu

Học phần này tập trung kiến tạo nền tảng tư duy vững chắc về hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo hiện đại. Thay vì tiếp cận ngay với các kỹ thuật phức tạp, học viên sẽ được trang bị khung lý thuyết cốt lõi để thấu hiểu bản chất của các mô hình ngôn ngữ lớn và cách thức AI vận hành trong doanh nghiệp. Đây là bước đệm quan trọng giúp người học định hình chiến lược ứng dụng AI phù hợp, biết cách xác định đúng vấn đề cần giải quyết để tạo ra giá trị thực tế cho tổ chức.

Cách thức hoạt động của LLM

Giải thích các khái niệm nền tảng bao gồm Tokens, Vectors và Embeddings một cách dễ hiểu. Học viên sẽ khám phá về Context window, các hiểu biết quan trọng về cách AI tư duy và lý do thực sự dẫn đến hiện tượng ảo giác (AI Hallucination). Đặc biệt, module giới thiệu mô hình Context-Task-Constraint (CTC) – một framework Prompt Engineering mạnh mẽ để đảm bảo chất lượng đầu ra đồng nhất và chất lượng cao.

Kỹ năng đạt được

Toàn cảnh về AI (The AI Landscape)

Học viên sẽ được chuẩn hóa kiến thức để phân biệt rõ ràng giữa Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning). Module này tập trung vào sự trỗi dậy của AI tạo sinh (Generative AI) và các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giúp người học định vị được vị thế của công nghệ trong dòng chảy lịch sử phân tích dữ liệu.

Khái niệm AI trong Phân tích dữ liệu

Phần này cung cấp nền tảng kiến thức về cấu trúc và hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo, giúp học viên thấu hiểu cơ chế vận hành của LLM ở mức độ khái niệm. Người học sẽ được tiếp cận với các nhóm giải pháp AI thực tiễn trong môi trường doanh nghiệp, đồng thời rèn luyện tư duy phản biện thông qua việc phân tích chuyên sâu về khả năng thực thi và những giới hạn cốt lõi của công nghệ hiện nay.

Các loại hình AI

Phân loại các loại hình AI dựa trên mục đích sử dụng: dự báo (Predictive), tạo sinh (Generative), phân tích (Analytical) và tự động hóa (Automation). Học viên sẽ được tìm hiểu về sự dịch chuyển mang tính bước ngoặt từ Chatbot đơn thuần sang AI Agents – những tác nhân có khả năng thực thi nhiệm vụ tự chủ và biết cách sử dụng các công cụ bổ trợ để hoàn thành công việc.

Applying AI in Data Analysis

Làm chủ bộ công cụ khai phá dữ liệu và quy trình vận hành
hệ thống báo cáo tự động theo tiêu chuẩn Ngân hàng hiện đại.

Giới thiệu

Sau khi thiết lập nền tảng tư duy, học phần này chuyển trọng tâm sang việc thực thi thực tế trên các công cụ nòng cốt. Học viên sẽ được hướng dẫn tích hợp AI trực tiếp vào quy trình làm việc hằng ngày với Excel, SQL và Power BI. Mục tiêu là biến AI thành một cộng sự đắc lực trong việc xử lý dữ liệu thô, xây dựng mô hình dự báo và tạo ra những báo cáo với insight sắc bén cho ban lãnh đạo.

Tư vấn thêm

AI trong phân tích Excel

Học viên thực hành sử dụng Copilot và Claude để tự động hóa việc viết, gỡ lỗi các công thức phức tạp và thực hiện làm sạch dữ liệu quy mô lớn. Nội dung tập trung vào kỹ năng sử dụng AI để phân tích dữ liệu trực tiếp trong Excel, từ việc phát hiện các điểm bất thường đến trích xuất nhanh xu hướng kinh doanh mà không cần thực hiện các thao tác thủ công rườm rà.

MCP, DAX & Modeling căn bản

Tìm hiểu tổng quan về MCP (Model Context Protocol), ngôn ngữ DAX và tư duy Data Modeling trong Power BI. Học viên sẽ thực hành kết nối MCP tới Power BI và học cách viết các câu lệnh (prompt) hiệu quả để Claude hỗ trợ xử lý dữ liệu cũng như xây dựng mô hình dữ liệu ban đầu một cách chuẩn xác.

DAX nâng cao & AI Visuals với Claude

Sử dụng Claude để thực hành viết và tối ưu hóa các Measure bằng ngôn ngữ DAX nâng cao, đáp ứng các yêu cầu phân tích phức tạp. Đồng thời, học viên sẽ áp dụng kết quả vào các biểu đồ AI tích hợp sẵn như Key Influencers và Decomposition Tree để tìm ra các nhân tố ảnh hưởng trọng yếu trong dữ liệu.

Kỹ năng đạt được

Nền tảng SQL & Kết nối MCP tới SQL Server

Hướng dẫn truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ SQL (DQL) và hiểu cách thức lưu trữ trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Học viên sẽ được hướng dẫn thiết lập và tạo MCP để thiết lập kết nối trực tiếp từ Claude tới SQL Server, cho phép AI hỗ trợ truy xuất dữ liệu trong thời gian thực.

Ứng dụng AI trong lập trình Python

Xây dựng nền tảng đọc hiểu cấu trúc mã nguồn để giám sát cách AI thực thi nhiệm vụ. Học viên thực hành sử dụng ChatGPT để viết script Python và chạy trên Google Colab với thiết lập Zero-setup, hình thành tư duy tự động hóa quy trình kinh doanh bằng các đoạn mã đơn giản.

Truy vấn nâng cao & Đạo đức AI

Sử dụng AI hỗ trợ viết và tối ưu hóa các truy vấn SQL phức tạp để phân tích xu hướng kinh doanh và phát hiện bất thường. Module này cũng đi sâu vào vấn đề bảo mật dữ liệu doanh nghiệp và các quy tắc an toàn khi sử dụng LLM để giảm thiểu rủi ro rò rỉ thông tin nhạy cảm.

Giải pháp AI dựa trên dữ liệu

Thực hành các bài toán phân tích chuyên sâu như Phân cụm khách hàng, Dự báo doanh thu và Dự báo tỷ lệ rời bỏ bằng sự kết hợp giữa ChatGPT và Orange Data Mining. Học viên sẽ học cách tích hợp AI vào quy trình Business Intelligence hằng ngày và hoàn thiện báo cáo phân tích tổng hợp (Executive Summary).

Đội ngũ giảng viên

TIẾN SĨ

NGUYỄN QUỐC THÔNG

DATA SCIENTIST

10

Years of Experience

Tiến sĩ Nguyễn Quốc Thông là Chuyên gia Khoa học Dữ liệu với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực máy học, mô hình hóa thống kê và khoa học dữ liệu ứng dụng. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học Dữ liệu và Toán ứng dụng, từng tham gia phát triển nhiều giải pháp thực tiễn cho các lĩnh vực then chốt như nông nghiệp, công nghiệp và logistics.

HỌC VẤN

KINH NGHIỆM

TIẾN SĨ

NGUYỄN QUỐC THÔNG

DATA SCIENTIST

10

Years of Experience

HỌC VẤN

KINH NGHIỆM

CHUYÊN GIA

PHẠM HOÀI AN

Head of Finance

16

Years of Experience

1500+

Học viên được đào tạo

Thầy Phạm Hoài An, CMA được biết đến là một Giảng viên nhiều kinh nghiệm trong công tác giảng dạy, với hơn 14 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính-Kế toán, từng trải qua nhiều vị trí Quản lý ở các Công ty MNC thuộc nhóm ngành sản xuất và thương mại như Wilmar-CLV, Calofic, Emart Retail.

HỌC VẤN

KINH NGHIỆM

CHUYÊN GIA

NGUYỄN THIỆN PHÚC

DATA ENGINEER

07

Years of Experience

10+

Projects

Là một Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) có nền tảng vững chắc từ ngành logistics và niềm đam mê mãnh liệt dành cho dữ liệu. Anh có kinh nghiệm dày dặn trong toàn bộ quy trình từ thu thập, xử lý đến trực quan hóa dữ liệu đồng thời ghi dấu ấn qua việc tối ưu hóa vận hành bằng các giải pháp tự động hóa trên nền tảng Python, SQL và Power BI. Hiện tại, anh tiếp tục mở rộng chuyên môn sang lĩnh vực Data Engineering với các công cụ như Apache Airflow, Kafka và Docker.

HỌC VẤN

KINH NGHIỆM

AI for Business Analytics

Giáo trình được thiết kế chuyên biệt để giúp bạn làm chủ tư duy Trí tuệ nhân tạo (AI) và ứng dụng dữ liệu thông minh. Khám phá các mô hình tự động hóa thực tế, tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ để tạo ra những bước đột phá về năng suất, giúp bạn không chỉ thích nghi mà còn dẫn đầu trong môi trường làm việc hiện đại đầy biến động.

3000+

Học viên đã được đào tạo bởi trung tâm

AI FOR BUSINESS ANALYTICS

Chứng chỉ offline

Sau khi hoàn thành khóa học tại Starttrain và đáp ứng đầy đủ các điều kiện, học viên sẽ được cấp Chứng chỉ Hoàn thành Khóa học có giá trị quốc tế. Uy tín của chứng chỉ được bảo chứng bởi việc Starttrain là Đối tác Doanh nghiệp của Hiệp hội IEEE Computer Society (hiệp hội chuyên môn về khoa học máy tính hàng đầu thế giới) và được xác thực toàn cầu qua mã số D-U-N-S. Những công nhận danh giá này đảm bảo rằng chứng chỉ của học viên có giá trị cao về mặt học thuật và được công nhận trên thị trường lao động toàn cầu.

CERTIFICATE

Chứng chỉ online

Hệ thống tra cứu chứng chỉ tại Starttrain được thiết lập nhằm đảm bảo tính xác thực và minh bạch tuyệt đối cho các chứng chỉ đã cấp. Hệ thống chỉ cấp chứng chỉ cho những học viên hoàn thành đầy đủ và nghiêm ngặt các yêu cầu của khóa học, thể hiện sự cam kết về chất lượng đào tạo.

E-CERTIFICATE

Feedback khóa học

Ms. Vân Ngô

Chief Accountant of the Finance and Accounting Department

Just wanted to share some fantastic feedback on the training! The instructors were absolutely top-notch. I was also really impressed with how well-prepared and thorough the course materials were – you could tell a lot of effort went into them. The entire course was so professionally and completely organized, which made everything run smoothly. Most importantly, this was an incredibly beneficial course, and I can already see how applicable it will be to my daily work. Great job!

Mr. Trung Nguyên

Quality Control

Giảng viên không chỉ truyền đạt kiến thức một cách dễ hiểu, mà còn rất tận tâm, luôn sẵn sàng hỗ trợ và đồng hành cùng học viên trong suốt quá trình học. Chất lượng đào tạo mang tính ứng dụng cao, tài liệu được xây dựng logic, lộ trình học rõ ràng, giúp học viên dễ dàng tiếp cận và áp dụng vào công việc thực tế. Thời lượng giảng dạy hợp lý, tạo điều kiện để học viên vừa học vừa phản hồi, tương tác hiệu quả với giảng viên. Mọi thắc mắc đều được giải đáp nhanh chóng và chi tiết, tạo nên một môi trường học tập tích cực, gắn kết và đầy cảm hứng.

Ms. Minh Nguyễn

Accounting Operations Department

The instructor was enthusiastic, passionate, and attentive to the students. The teaching assistant team was dedicated and provided easily understandable support!

Ms. Thanh Trịnh

General Ledger Team Leader

The instructor is highly dedicated and provides thorough, well-structured explanations of fundamental concepts from the ground up. This approach not only helps learners grasp the material but also fosters the development of analytical thinking. The lesson plans are thoughtfully designed and aligned with practical, real-world outcomes. However, the course is quite intensive; a slightly extended duration might ease the learning pressure and enhance the overall experience.