Tài liệu mang tựa đề “AI IN BUSINESS: THE NEW BIG THING IN THE BUSINESS WORLD” (AI trong Doanh nghiệp: Điều lớn lao tiếp theo trong thế giới kinh doanh) là một báo cáo (white paper) đi sâu vào việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning) trong môi trường kinh doanh. Tài liệu được thiết kế nhằm giúp các doanh nghiệp, đặc biệt là các chủ doanh nghiệp nhỏ, nắm bắt cơ hội tích hợp AI để tối ưu hóa quy trình và mang lại lợi ích cho các thế hệ tương lai.

Bạn sẽ học được gì: Tài liệu cung cấp kiến thức toàn diện về cách AI đang biến đổi các ngành công nghiệp, bao gồm:

• AI so với Trí tuệ con người (HI): Hiểu rõ AI mạnh về xử lý lượng dữ liệu lớn tốc độ cao và thực hiện các công việc lặp đi lặp lại một cách đáng tin cậy, nhưng lại thiếu trực giác, sự sáng tạo và trí tuệ cảm xúc của con người. Ngược lại, con người có tư duy phản biện và sự đồng cảm, nhưng bị giới hạn bởi khả năng xử lý thông tin và dễ bị cảm xúc chi phối.
• Các ứng dụng thực tế (Use cases): Khám phá các phân nhánh cốt lõi của AI như Học máy (Machine learning), Học sâu (Deep learning), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Thị giác máy tính (Computer vision). Các ứng dụng cụ thể bao gồm trợ lý ảo (Siri, Alexa), nhận diện khuôn mặt và đề xuất sản phẩm cá nhân hóa.
• Tác động tới lực lượng lao động: AI giúp tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, hợp lý hóa quy trình làm việc, phát hiện gian lận và nâng cao dịch vụ khách hàng (thông qua chatbot), từ đó giúp nhân sự có thêm thời gian tập trung vào tư duy sáng tạo.
• Lợi ích tài chính: Theo nghiên cứu của McKinsey và Accenture, AI có thể tạo ra từ 3,5 đến 5,8 nghìn tỷ USD giá trị hàng năm. Những doanh nghiệp áp dụng AI sớm ghi nhận ROI trung bình đạt 17% và mức tăng doanh thu trung bình 16% trong 3 năm qua.
• Nghiên cứu tình huống về ChatGPT: Hiểu cách ChatGPT hoạt động như một mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên kiến trúc GPT của OpenAI, sử dụng thuật toán tự hồi quy (autoregression) và kỹ thuật tìm kiếm chùm (beam search) để tạo ra các cuộc hội thoại tự nhiên.
• Kết luận cốt lõi: AI không phải là sự thay thế cho con người mà là một công cụ để bổ sung cho khả năng của con người.

Bao nhiêu chương: Tài liệu được cấu trúc thành 8 chương (phần) chính:

1. Executive Summary (Tóm tắt dự án)
2. AI v/s HI (Trí tuệ Nhân tạo so với Trí tuệ Con người)
3. Use cases (Các trường hợp ứng dụng thực tế)
4. Impact of AI (Tác động của AI)
5. Financial Highlight (Điểm nhấn Tài chính)
6. Anecdotes (Những câu chuyện thực tế – Điển hình là ChatGPT)
7. Conclusion (Kết luận)
8. References (Tài liệu tham khảo)

Tài liệu tham khảo trích dẫn các nguồn từ McKinsey, Forbes, Wall Street Journal và Harvard Business Review được truy cập vào tháng 2 và tháng 3 năm 2023, có thể xác định tài liệu được phát hành vào khoảng năm 2023

Nhà xuất bản và các tác giả tuyên bố đã nỗ lực cao nhất để tránh các sai sót, nhưng sẽ không chịu trách nhiệm pháp lý cho bất kỳ tổn thất, thiệt hại hoặc khiếu nại nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin trong cuốn sách này. Người đọc được khuyến nghị tự kiểm tra và đối chiếu các thông tin với các nguồn chính thức.

Xem thêm: Khóa học AI for business analytics