Tài liệu mang tựa đề “Scale Zeitgeist: AI Readiness Report 2024” là ấn bản thứ ba của báo cáo đánh giá mức độ sẵn sàng cho Trí tuệ Nhân tạo do Scale phát hành. Báo cáo này đi sâu vào bức tranh toàn cảnh của việc chuyển đổi từ giai đoạn chỉ đơn thuần “áp dụng” AI sang việc chủ động “tối ưu hóa và đánh giá” AI, dựa trên kết quả khảo sát từ hơn 1.800 chuyên gia và lãnh đạo thực tế trong lĩnh vực Học máy (Machine Learning).

Bạn sẽ học được gì: Tài liệu cung cấp những hiểu biết sâu sắc từ các chuyên gia về toàn bộ vòng đời của AI trong doanh nghiệp, bao gồm:

• Xu hướng áp dụng AI (Apply AI): Khám phá cách các tổ chức triển khai, tùy chỉnh AI thông qua các kỹ thuật như RAG (Retrieval-Augmented Generation), tinh chỉnh mô hình (Fine-tuning) và Prompt-engineering,. Báo cáo cũng chỉ ra xu hướng ưa chuộng các mô hình mã nguồn đóng như GPT-4 hay Google Gemini thay vì tự đào tạo.
• Rào cản và thách thức: Hiểu được nguyên nhân khiến nhiều tổ chức (60% người chưa áp dụng) chần chừ với AI, tiêu biểu là lo ngại về bảo mật, thiếu hụt chuyên môn, thiếu công cụ hạ tầng phù hợp, ngân sách hạn hẹp và rủi ro về quyền riêng tư dữ liệu.
• Xây dựng mô hình AI (Build AI): Nắm bắt 3 trụ cột cốt lõi để phát triển AI thế hệ mới: Kiến trúc mô hình cải tiến (như sparse expert models), tài nguyên tính toán (sự chuyển dịch bắt buộc từ CPU sang GPU/TPU) và tầm quan trọng của các tập dữ liệu chất lượng cao, đặc biệt là dữ liệu đa phương thức có sự can thiệp và tinh chỉnh bởi con người (Human-in-the-loop).
• Đánh giá AI (Evaluate AI): Cách thức và lý do cần phải đánh giá mô hình liên tục. Trái với truyền thông thường chỉ nhấn mạnh vào độ an toàn (safety), báo cáo cho thấy các chuyên gia ưu tiên đánh giá hiệu suất (performance), độ tin cậy (reliability) và bảo mật (security) thông qua các phương pháp kết hợp: tự động đo lường, con người xếp hạng sở thích và đánh giá tác động trực tiếp lên kinh doanh.

Tác giả: Tài liệu được thực hiện và phát hành bởi công ty Scale (Scale AI) – một tổ chức chuyên cung cấp nền tảng và dữ liệu chất lượng cao để xây dựng các mô hình AI tiên tiến,. Báo cáo có thông điệp từ Alexandr Wang, Nhà sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành (CEO) của Scale.

Thông tin xuất bản:

• Năm phát hành: 2024. Báo cáo tổng hợp dữ liệu khảo sát trực tuyến tại Mỹ được tiến hành từ ngày 20 tháng 2 năm 2024 đến ngày 29 tháng 3 năm 2024.
• Nguồn phát hành: Thông qua trang web chính thức của công ty là scale.com.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nhà xuất bản và các tác giả tuyên bố đã nỗ lực cao nhất để tránh các sai sót, nhưng sẽ không chịu trách nhiệm pháp lý cho bất kỳ tổn thất, thiệt hại hoặc khiếu nại nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin trong cuốn sách này. Người đọc được khuyến nghị tự kiểm tra và đối chiếu các thông tin với các nguồn chính thức.