Địa chỉ:
Lầu 7 Tòa nhà STA, 618 đường 3/2, Phường Diên Hồng (Phường 14, Quận 10), TP HCM
Giờ làm việc
Thứ 2 tới thứ 6: 8:00 - 17:00
Dashboard Power BI: Supply Chain Dashboard
Download
GIỚI THIỆU
Bộ dữ liệu của Supply Chain Dashboard cung cấp một cái nhìn toàn diện về hiệu suất vận hành chuỗi cung ứng, đặc biệt tập trung vào quá trình vận chuyển, lưu kho và phân phối hàng hóa từ các kho hàng (Warehouse) đến các điểm bán lẻ (Store). Mục tiêu chính là phân tích và đánh giá hai chỉ số quan trọng ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh là Hư hỏng (Damage) và Hàng trả lại (Return).
Cấu trúc bộ dữ liệu gồm 3 bảng chính:
- Bảng Transaction Data: Theo dõi chi tiết từng đơn hàng, bao gồm thời điểm giao nhận, tình trạng sản phẩm và phương thức kiểm tra hàng hóa. Giúp đánh giá hiệu suất vận hành, xác định các sự cố phát sinh và phân tích mối quan hệ giữa hư hỏng và việc trả lại hàng.
- Bảng Warehouse: Chứa thông tin về tên, vị trí và mã tiểu bang của từng kho, hỗ trợ phân tích hiệu suất hoạt động và tỷ lệ hư hỏng dựa trên khu vực địa lý.
- Bảng Store: Liệt kê các điểm bán lẻ nhận hàng, phục vụ cho việc đánh giá hiệu quả hoạt động của từng cửa hàng và khoanh vùng các khu vực có tỷ lệ hư hỏng cao.
TỔNG QUAN
Bộ dữ liệu phản ánh tình hình chất lượng hàng hóa thông qua ba chỉ số chính là Hư hỏng vật lý (Damage), Hư hỏng nhãn mác (Label Damage), và Hàng trả lại (Return) trong tháng 01 năm 2020. Phân tích này cũng làm nổi bật ảnh hưởng của phương thức kiểm tra (Manual/Scanned) đến các sự cố này.
Dữ liệu cho thấy sự phân bổ gần như đồng đều 50/50, nhưng với những xu hướng đối lập giữa hai phương thức kiểm tra:
- Về tình trạng hư hỏng (Damage và Label Damage): Phương thức Thủ công chiếm ưu thế hơn một chút trong việc liên quan đến các sự cố hư hỏng. Cụ thể, kiểm tra thủ công chiếm 50.39% tổng số Damage và 50.2% tổng số Label Damage. Điều này thể hiện rằng quy trình thủ công có thể kém chặt chẽ hoặc kém hiệu quả hơn trong việc bảo vệ hàng hóa.
- Về Trả lại hàng (Return): Xu hướng hoàn toàn đảo ngược ở chỉ số Trả lại hàng. Phương thức Scanned dẫn đầu với 50.4% tổng số lần Return, trong khi phương thức thủ công chỉ chiếm 49.6%. Điều này chỉ ra rằng mặc dù hệ thống Scanned giúp giảm thiểu hư hỏng, nó lại tiềm ẩn nguy cơ gây ra các lỗi vận hành khác dẫn đến việc sản phẩm bị trả lại.
INSIGHTS
Tỷ lệ hư hỏng theo vị trí kho hàng
Kho hàng ở Ohio dẫn đầu với tỷ lệ hư hỏng cao nhất (53%), tiếp theo là New York và Kansas (cùng 51%).
- Số lượng sự cố hư hỏng (Damage count) tại Ohio là 377 (cao nhất) đồng thời tỷ lệ 53% cho thấy hoạt động của kho này hoặc tuyến đường phân phối liên quan có vấn đề nghiêm trọng nhất về chất lượng, cần được ưu tiên điều tra quy trình đóng gói, xử lý hoặc vận chuyển.
- Các kho như Indiana và Louisiana có tỷ lệ hư hỏng thấp nhất (cùng 47%). Các kho này có thể đang áp dụng các biện pháp quản lý rủi ro hoặc quy trình xử lý hàng hóa hiệu quả hơn, hoặc chúng phục vụ các khu vực có điều kiện vận chuyển thuận lợi hơn.
Ảnh hưởng của phương thức kiểm tra tại các cửa hàng
Phân tích tỷ lệ hư hỏng trung bình trên mỗi đơn hàng (Avg Damage per Inv) theo phương thức kiểm tra cho thấy sự khác biệt đáng kể về hiệu quả giữa các cửa hàng:
- Các cửa hàng kiểm tra thủ công kém hiệu quả hơn: Tại Columbus (54% Manual) và Winston Salem (54% Manual), hư hỏng trung bình liên quan đến phương thức thủ công nhỉnh hơn so với phương thức Scanned (chỉ 46%).
- Các cửa hàng kiểm tra quét mã gây ra hư hỏng nhiều hơn: Ngược lại, tại Knoxville (52% Scanned), San Antonio (53% Scanned) và Utica (53% Scanned), phương thức Quét mã (Scanned) lại chiếm tỷ lệ cao hơn về hư hỏng trung bình.
ĐỀ XUẤT
Chuẩn hóa quy trình kiểm tra thủ công
Tập trung huấn luyện lại nhân viên tại các cửa hàng có tỷ lệ hư hỏng Thủ công cao (như Columbus và Winston Salem). Giảm lỗi do con người, đảm bảo các bước đóng gói và xếp hàng bằng tay tuân thủ tiêu chuẩn nghiêm ngặt nhằm giảm tỷ lệ hư hỏng thủ công xuống dưới 50%.
Đánh giá lại quy trình kiểm tra bằng phương thức Scanned
Điều tra sâu nguyên nhân của tỷ lệ trả lại hàng cao liên quan đến phương thức Scanned. Cải tiến quy trình Scanned tại các cửa hàng liên quan đến hư hỏng cao (Knoxville, San Antonio, Utica) để đảm bảo tốc độ không ảnh hưởng đến chất lượng xử lý vật lý.
Starttrain visuals used
Map
Donut chart
Stacked Bar chart
Combo chart
Need help?
Nếu có thắc mắc về khóa học, tài liệu hoặc cần tư vấn chuyên môn. Đội ngũ chuyên gia Starttrain sẵn sàng hỗ trợ và giải đáp mọi câu hỏi của bạn nhanh chóng.
Thông tin liên hệ
Bạn cần tìm hiểu khóa học?
Liên hệ ngay với Start Train
Vui lòng liên hệ qua những thông tin bên dưới. Starttrain sẽ phản hồi bạn trong thời gian sớm nhất.
