Business Intelligence Essentials

Khoá học Power BI giúp học viên nâng cao phân tích kinh doanh và trực quan hoá dữ liệu

Tổng quan

Khóa học BUSINESS INTELLIGENCE ESSENTIALS là nền tảng thực hành thiết yếu dành cho bất kỳ ai muốn khai phá sức mạnh dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp. Với lộ trình học tập bài bản, học viên sẽ được hướng dẫn từ những bước đầu tiên như chuẩn bị và xử lý dữ liệu, đến xây dựng mô hình phân tích, trực quan hóa chuyên nghiệp và tự động hóa báo cáo bằng Power BI.

Toàn bộ nội dung được thiết kế xoay quanh tình huống kinh doanh thực tế, giúp học viên không chỉ nắm vững công cụ mà còn rèn luyện tư duy phân tích, nâng cao khả năng giải quyết vấn đề trong môi trường doanh nghiệp hiện đại.

Đối tượng học viên

SINH VIÊN & NGƯỜI MỚI

Người chưa có nền tảng BI, muốn học bài bản từ đầu với công cụ Power BI và thực hành qua bài toán kinh doanh thực tế.

CHUYỂN NGÀNH SANG DATA/BI

Học viên làm trái ngành (QA, HR, ngân hàng...) đang định hướng theo nghề phân tích dữ liệu và cần nền tảng BI thực tế, hoặc nâng cấp kỹ năng

QUẢN LÝ/CHUYÊN VIÊN

Học viên thuộc ngành tài chính, marketing, bán hàng, nhân sự... cần nâng cao kỹ năng xử lý dữ liệu, thiết kế báo cáo, và trực quan hóa KPI bằng Power BI

Lộ trình học toàn diện

Lộ trình đào tạo

Module 1: Data Preparation

Mục tiêu:

Hiểu đúng vai trò của Data Preparation trong quy trình phân tích và trực quan hoá.
Thành thạo thao tác xử lý dữ liệu đa nguồn (Excel/CSV, Folder, Web/API, Database (cơ sở dữ liệu)): làm sạch và chuẩn hoá định dạng/kiểu; hợp nhất bằng Combine/Append/Merge; biến đổi dữ liệu với Unpivot/Pivot, Split/Merge Column.
Xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy để phục vụ cho phân tích và trực quan hóa về sau.

Nội dung:

Nhận biết và trích xuất dữ liệu:

Mô tả cơ chế “Get Data” ở giao diện front-end và trong cửa sổ back-end của Power BI/Power Query.
Phân biệt các đối tượng dữ liệu: bảng, trang tính; nhận diện tiêu đề cột, dấu tách, mã hóa ký tự và vùng định dạng.

Combine:

Vận dụng Combine tự động để gộp nhiều File tương đồng hoặc không tương đồng cấu trúc trong một thư mục, áp dụng chức năng “Sample File” để có thể hợp những File không tương đồng về mặt cấu trúc (khác số trường dữ liệu).
Vận dụng Combine với Code M “Excel.Workbook” để xử lý tình huống mỗi File chứa nhiều sheet.

Append

Áp dụng Append cho tình huống một File có nhiều Sheet hợp nhất theo chiều dọc các bảng tương đồng hoặc không tương đồng cấu trúc.
Bảo đảm chuẩn hóa tên cột trước khi thực hiện Append.

Merge

Trình bày về khái niệm Dim – Fact, khoá chính (Primary Key) và khoá phụ (Foreign Key).
Giải thích các phép Join trong Merge Query gồm: Left Outer, Right Outer, Full Outer, Inner, Left Anti, Right Anti.

Unpivot / Pivot

Làm rõ chức năng Pivot Table trong Excel, nguyên tắc sử dụng chức năng Pivot Table trong Excel. Giải thích rõ hơn về Raw Data (dữ liệu sơ cấp) nhằm biến đổi dữ liệu thứ cấp thành sơ cấp và tái sử dụng lại trong Pivot Table.
Học thêm các chức năng khác ngoài Unpivot và Pivot trong Power Query gồm: Merge Column, Split Column, Fill Up – Fill Down, Replace, Extract,…

Module 2: Data Modeling & DAX

Mục tiêu:

Thiết lập mô hình dữ liệu quan hệ logic, hiệu quả, làm nền tảng cho các phân tích và trực quan hoá về sau.
Thành thạo trong việc xác định hai thành phần quan trọng là Fact Table và Dimension Table, cùng với đó là xây dựng được mô hình dữ liệu phục vụ cho việc phân tích về sau.
Ứng dụng ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expression) để tạo ra những Calculated Table, Caculated Column và Measure áp dụng cho việc phân tích chuyên sâu.

Nội dung:

Data Modelling

Hiểu rõ hơn về khái niệm Dim – Fact trong mô hình dữ liệu, cách xác định đâu là Dimension Table và Fact Table, từ một bảng Fact học viên sẽ phải triển khai những bảng Dim và các trường dữ liệu có liên quan đến bảng Fact, xác định đâu là những trường sẽ hình thành lên mối quan hệ giữa các bảng Dim và Fact.
Thiết kế mô hình dữ liệu theo Kimball hoặc Collie, đồng thời xác định khoá (Key Column) để có thể tạo ra mối quan hệ (Relationship) giữa Dim và Fact; thiết lập quan hệ 1 – n (nhiều).

DAX

Giới thiệu về DAX (lý thuyết) cũng như giao diện DAX trong Power BI, phân biệt Calculated Table, Calculated Column, Measure hiểu thế nào là cú pháp (Syntax) và ngữ cảnh (Context) để có thể vận dụng tối ưu trong việc phân tích chuyên sâu.

Tạo ra những Calculated Table, Calculated Column, Measure bằng những hàm DAX:

- Aggregation: SUM, AVERAGE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT bộ hàm tổng hợp cơ bản để tính toán tổng, trung bình, đếm số dòng, và đếm giá trị duy nhất trong cột.

- Filtering and Conditional: IF & SWITCH các hàm điều kiện để phân loại.

- Time Intelligence: SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD bộ hàm cho phép tính toán các giá trị Year-to-Date (YTD), Month-to-Date (MTD), và so sánh cùng kỳ năm trước (YoY).

- Context Transition and Context Functions: CALCULATE hàm quan trọng nhất trong DAX, cho phép thay đổi ngữ cảnh tính toán và thực hiện các phép tính dựa trên các bộ lọc được chỉ định. FILTER hàm giúp thay đổi và điều chỉnh ngữ cảnh lọc khi tính toán.

Module 3: Data Visualization

Mục tiêu:

Hiểu và nắm vững nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu hiệu quả, lựa chọn biểu đồ phù hợp với từng loại dữ liệu và mục đích phân tích, Sử dụng màu sắc, kích thước và hình dạng để làm nổi bật thông tin quan trọng mà không gây nhầm lẫn.
Học viên sẽ được hướng dẫn cách tối ưu hóa biểu đồ để báo cáo trở nên dễ nhìn, dễ hiểu và có thể truyền tải thông tin nhanh chóng.

Nội dung:

Giới thiệu giao diện Report View trong Power BI Desktop, nơi người dùng có thể tạo và chỉnh sửa Dashboard.
Làm quen với các công cụ trong Report View: Visualizations Pane, Fields Pane, Filters Pane, và Canvas Background nơi các biểu đồ được thiết kế.
Học viên sẽ được học lý thuyết về các loại biểu đồ trong Power BI như Bar, Column c, Line, Pie – Donut , Stacked bar/column, Treemap, Card và Map, cùng cách lựa chọn biểu đồ phù hợp với dữ liệu và mục đích phân tích.
Học viên sẽ được hướng dẫn thiết kế bố cục dashboard hiệu quả, bao gồm cách chia bố cục để sắp xếp các biểu đồ một cách rõ ràng, dễ hiểu. Sử dụng màu sắc nhất quán và lựa chọn theme màu phù hợp để làm nổi bật các phần quan trọng mà không làm rối mắt người dùng. Tạo điểm nhấn thị giác bằng cách sử dụng kích thước biểu đồ, màu sắc và vị trí để hướng sự chú ý vào những thông tin quan trọng. Đồng thời, học viên sẽ học cách tránh lỗi thường gặp trong thiết kế Dashboard.
Học viên sẽ thực hành thiết kế dashboard bán hàng thể hiện các KPI theo các yếu tố như thời gian (doanh thu theo ngày/tháng/quý), khu vực (doanh thu theo vùng hoặc chi nhánh), và nhóm sản phẩm (doanh thu theo danh mục sản phẩm).

Module 4: Data Storytelling

Mục tiêu:

Hiểu vai trò của kể chuyện bằng dữ liệu trong việc truyền đạt thông tin một cách rõ ràng và thuyết phục. Học viên sẽ biết cách trình bày dữ liệu theo một cấu trúc logic, giúp người nghe nhanh chóng nắm bắt vấn đề và đưa ra quyết định chính xác, hiệu quả.

Nội dung:

Giúp học viên xác định Mục tiêu truyền thông rõ ràng cho câu chuyện dữ liệu. Cụ thể, học viên sẽ học cách xác định ngữ cảnh (Context), Thấu hiểu người nghe (Audience) bằng cách phân tích nhu cầu của các bên liên quan (Quản lý, Vận hành, Kế hoạch), và xác định thông điệp chính (Key Message). Mục tiêu cốt lõi là đảm bảo insight được truyền tải thúc đẩy hành động và mang lại giá trị kinh doanh thiết thực, đồng thời chắt lọc các câu hỏi kinh doanh then chốt để áp dụng trực tiếp vào lập kế hoạch chiến lược.
Trang bị kỹ thuật để chuyển ý tưởng thành hình ảnh trực quan hiệu quả. Nội dung sẽ bao gồm: cách chọn biểu đồ phù hợp nhất để làm nổi bật insight quan trọng, giúp người nghe dễ dàng hiểu và ra quyết định. Song song đó là kỹ năng thiết kế Dashboard kể chuyện – học cách xây dựng báo cáo hoặc dashboard với cấu trúc kể chuyện rõ ràng, đảm bảo thông tin được trình bày một cách mạch lạc và dễ tiếp cận.
Vận dụng toàn bộ kiến thức và kỹ thuật storytelling đã học vào các ví dụ kinh doanh thực tế và đa dạng (như Chuỗi cung ứng, Vận hành, Tài chính). Mục tiêu là tạo ra các câu chuyện dữ liệu có ý nghĩa và dễ hiểu, củng cố khả năng diễn giải và hành động dựa trên dữ liệu ngoài, đồng thời hỗ trợ đắc lực cho các quyết định thực tiễn.

Module 5: Publishing & Automation

Mục tiêu:

Tự động hóa cập nhật dữ liệu (Scheduled Refresh): Thiết lập lịch cập nhật dữ liệu tự động để đảm bảo báo cáo luôn được làm mới liên tục mà không cần can thiệp thủ công.
Mở rộng phạm vi tiếp cận: Thực hiện xuất bản dashboard phân tích (ví dụ: dashboard bán hàng) và tích hợp linh hoạt vào website hoặc thiết lập chế độ gửi qua email định kỳ để chia sẻ dễ dàng với các bên liên quan.
Vận hành hệ thống báo cáo ổn định: Ứng dụng thành thạo thiết lập refresh và xuất bản để vận hành một hệ thống báo cáo ổn định, hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh chóng dựa trên luồng dữ liệu cập nhật liên tục.

Nội dung:

Hiểu rõ vai trò của Power BI trong việc tự động hóa quy trình báo cáo và chia sẻ dữ liệu dễ dàng. Điều này hỗ trợ người dùng đưa ra các quyết định nhanh chóng và chính xác dựa trên thông tin được cập nhật liên tục, củng cố văn hóa tư duy dựa trên dữ liệu.
Học viên sẽ tập trung vào hai kỹ thuật nền tảng.
- Thứ nhất là Tự động hóa Cập nhật (Scheduled Refresh): Hướng dẫn chi tiết các bước thiết lập lịch cập nhật dữ liệu tự động – bao gồm kết nối nguồn dữ liệu và thiết lập tần suất – nhằm đảm bảo dữ liệu luôn mới và ổn định mà không cần can thiệp thủ công.
- Thứ hai là phương thức chia sẻ linh hoạt: Học viên sẽ học cách sử dụng Power BI Service để tạo link chia sẻ trực tuyến, nhúng báo cáo vào các ứng dụng web, và xuất báo cáo qua email (PDF hoặc link trực tiếp) để tiếp cận đúng đối tượng người dùng.
Cuối cùng, học viên sẽ thực hành toàn bộ quy trình:
- Xuất bản dashboard từ Power BI Desktop lên Power BI Service, sau đó thiết lập Scheduled Refresh để đảm bảo dữ liệu luôn mới. Mục tiêu thực hành là kiểm tra tính ổn định của quy trình cập nhật và vận hành thử nghiệm hệ thống báo cáo hoàn chỉnh.

Module 6: Business Case Application

Mục tiêu:

Ứng dụng toàn bộ kỹ năng từ các phần trước vào một dự án phân tích dữ liệu kinh doanh thực tế.
Hiểu và đo lường các chỉ số hiệu quả bán hàng, chiến dịch marketing và hành vi khách hàng.
Trình bày insight rõ ràng, từ đó đề xuất hành động giúp tối ưu hiệu suất.

Nội dung:

Thiết lập Bối cảnh và Chuẩn bị Dữ liệu Đa nguồn.
Phân tích Hiệu quả Kinh doanh & Marketing (Phểu đầu vào).
Phân tích sâu về Tài chính & Vận hành (Phểu đầu ra & Chi phí).
Xây dựng Mô hình Dữ liệu Toàn diện & Phân tích Liên kết.
Trực quan hóa Dữ liệu & Báo cáo Chiến lược.

Module 1: Data Preparation

Mục tiêu:

- Hiểu được tầm quan trọng của việc chuẩn bị dữ liệu trong quy trình Business Intelligence (BI), và trực quan hóa.
- Nắm vững kỹ thuật làm sạch, định dạng, hợp nhất và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy để phục vụ cho phân tích và trực quan hóa sau này.

Module 2: Data Modeling & Dax

Mục tiêu:

- Xây dựng mô hình dữ liệu hợp lý, phục vụ hiệu quả cho việc phân tích và trực quan hóa.
- Hiểu được cách tổ chức dữ liệu dạng quan hệ, thiết kế sơ đồ mô hình sao (star schema).
- Làm chủ khái niệm fact table, dimension table và ứng dụng các phép tính bằng ngôn ngữ DAX.

Module 3: Data Visualization

Mục tiêu:

- Nắm vững nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu hiệu quả và ứng dụng trong Power BI.
- Lựa chọn loại biểu đồ phù hợp với từng loại dữ liệu và mục đích phân tích.
- Thiết kế dashboard tương tác, thân thiện và chuyên nghiệp để trình bày insight một cách trực quan.

Module 4: Data Storytelling

Mục tiêu:

- Hiểu vai trò của kể chuyện bằng dữ liệu trong việc truyền đạt thông tin rõ ràng và thuyết phục.
- Biết cách trình bày dữ liệu theo cấu trúc logic, giúp người nghe nhanh chóng nắm được vấn đề và ra quyết định.

Module 5: Publishing & Automation

Mục tiêu:

- Thiết lập lịch cập nhật dữ liệu tự động (Scheduled Refresh) giúp báo cáo luôn mới mà không cần làm thủ công.
- Xuất bản dashboard phân tích bán hàng và tích hợp vào website hoặc gửi qua email để chia sẻ với người dùng.
- Ứng dụng kỹ năng thiết lập refresh và xuất bản để vận hành hệ thống báo cáo phân tích ổn định, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng dựa trên dữ liệu

Module 6: Business Case Application

Mục tiêu:

- Ứng dụng toàn bộ kỹ năng từ các phần trước vào một dự án phân tích dữ liệu kinh doanh thực tế.
- Hiểu và đo lường các chỉ số hiệu quả bán hàng, chiến dịch marketing và hành vi khách hàng.
- Trình bày insight rõ ràng, từ đó đề xuất hành động giúp tối ưu hiệu suất.

Kết quả đạt được sau mỗi khóa học

Tư duy phân tích

Hiểu và áp dụng quy trình phân tích: xác định vấn đề, mô hình hóa logic và đánh giá bằng chỉ số định lượng.

Làm chủ công cụ BI

Thành thạo Power Query, Power Pivot, Power BI và phân tích tự động, khép kín.

Xử lý dữ liệu lớn

Làm sạch, chuẩn hóa, tích hợp dữ liệu rời rạc hàng triệu dòng từ nhiều nguồn trong thời gian ngắn.

Phân tích bằng DAX

Viết công thức DAX để tính toán theo ngữ cảnh, phân tích thời gian, xây dựng KPI động.

Thiết kế Dashboard

Xây dựng báo cáo tương tác, drill-down theo chiều sâu, hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu.

Quản trị & truyền đạt

Ứng dụng nguyên tắc quản trị dữ liệu và storytelling để truyền tải insight rõ ràng, định hướng hành động.

Dự án cuối khóa

Thông tin khóa học

KHÓA CUỐI TUẦN

Offline – Online – Hybrid

Giảm 300,000₫ khi đăng ký sớm trước ngày khai giảng 10 ngày
Giảm 300,000₫ cho học viên đang là sinh viên trên toàn quốc
Giảm 100,000₫ cho học viên cũ của Starttrain
Giảm 3% cho nhóm 2 người
Giảm 5% cho nhóm 3 người
Giảm 10% cho nhóm từ 5 người trở lên

KHÓA TRONG TUẦN

Offline – Online – Hybrid

Giảm 300,000₫ khi đăng ký sớm trước ngày khai giảng 10 ngày
Giảm 300,000₫ cho học viên đang là sinh viên trên toàn quốc
Giảm 100,000₫ cho học viên cũ của Starttrain
Giảm 3% cho nhóm 2 người
Giảm 5% cho nhóm 3 người
Giảm 10% cho nhóm từ 5 người trở lên

KHÓA DOANH NGHIỆP

Offline – Online – Hybrid

Giảng dạy offline linh hoạt tại doanh nghiệp hoặc tại trung tâm
Tùy biến nội dung giảng dạy theo mục tiêu doanh nghiệp
Lộ trình đào tạo theo đặc thù từng phòng ban
Chuẩn hóa tư duy xây dựng dashboard báo cáo doanh nghiệp
Mục tiêu khóa học dựa trên, KPIs và quy trình doanh nghiệp

Hình ảnh đào tạo

486727026_1270289901441467_6154572005246733965_n

486865385_1270289864774804_3853816642380230771_n

487191571_1270289854774805_5300807949791569307_n

487371291_1270289924774798_4772418821921841795_n

487460096_1270289894774801_7089044681106470360_n

Starttrain đào tạo Excel cho doanh nghiệp Dược phẩm và TTBYT Hoàng Đức

490846999_1287438176393306_4995575947741976411_n

491816910_1287438506393273_2005658206790668603_n

491941366_1287438516393272_3937584741290303835_n (1)

490547189_1283238086813315_4550740142551639664_n

490748773_1283237090146748_6718810399511666169_n (1)

Các đối tác doanh nghiệp

Bạn sẽ học được gì?

Nắm vững quy trình triển khai Business Intelligence.
Làm chủ công cụ Power BI: Power Query, Power Pivot và ứng dụng DAX.
Kết nối, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Thiết kế mô hình dữ liệu chuẩn “star schema”, tạo mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu.
Tạo các chỉ số phân tích (KPI) với công thức DAX cơ bản và nâng cao.
Lựa chọn biểu đồ phù hợp và thiết kế dashboard tương tác, chuyên nghiệp.
Chia sẻ báo cáo, tự động hóa cập nhật dữ liệu và phân quyền người dùng.
Thực hành với 2 dự án thực tế: phân tích hiệu quả bán hàng – marketing và phân tích tài chính – vận hành doanh nghiệp.
Phát triển tư duy phân tích dữ liệu gắn với bối cảnh kinh doanh.

Vì sao nên học tại Starttrain?

Giảng viên

Giảng viên giảng dạy nhiều kinh nghiệm, tận tâm và tư vấn hỗ trợ

Thực hành

Được tham gia phân tích và thực hành trên các case study thực tế

Chứng chỉ

Nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học uy tín từ STARTTRAIN

Cộng đồng

Tham gia cộng đồng Alumni Starttrain, nhận các tài liệu, các típ chia sẻ, hỗ trợ

Giảng viên

Thầy Sơn có hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích tài chính, kế toán – kiểm toán và kiểm soát nội bộ tại các tập đoàn đa quốc gia, từng giữ nhiều vị trí quản lý cấp cao như Senior Finance Manager và FP&A Director. Thầy đã làm việc với hơn 140 mô hình kinh doanh đa ngành như FMCG, E-commerce, Manufacturing, Logistics và F&B. Với nền tảng vững chắc và tư duy phân tích sâu sắc, thầy tiếp cận Data Analytics như một phương pháp toàn diện – nơi dữ liệu kể chuyện, phản ánh vấn đề và dẫn lối giải pháp. Bài giảng của thầy trực quan, logic, bám sát thực tiễn và truyền cảm hứng mạnh mẽ cho học viên ứng dụng vào môi trường doanh nghiệp.

• Financial Planning and Analysis Director
• Commercial Finance Manager
• Financial Business Controller