HR Data Analytics là gì? Cơ hội việc làm và kỹ năng cần có

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu đã trở thành “chìa khóa vàng” cho mọi quyết định, định hình lại cách thức các tổ chức vận hành và phát triển. Trong bối cảnh đó, ngành Nhân sự cũng không thể đứng ngoài cuộc. Đã qua rồi thời kỳ chỉ dựa vào cảm tính để quản lý con người. Thay vào đó, HR đang tích cực nắm bắt sức mạnh của HR Data Analytics để chuyển mình từ vai trò hành chính sang vị thế chiến lược, đưa ra những quyết định sáng suốt và chính xác hơn, từ tuyển dụng, đào tạo, đến giữ chân nhân tài. 

HR Data Analytics là gì? 

Phân tích dữ liệu nhân sự (HR Data Analytics) là quá trình thu thập và phân tích dữ liệu về đội ngũ nhân sự dựa trên các chỉ số (metrics) để đưa ra những quyết định hiệu quả. HR analytics không chỉ dừng lại ở việc báo cáo những con số cơ bản như số lượng nhân viên hay tỷ lệ nghỉ việc, mà còn đào sâu để hiểu rõ tại sao những điều đó lại xảy ra, phải làm gì để giải quyết và nhìn ra những nguy cơ gây bất lợi cho doanh nghiệp.

Bằng cách biến dữ liệu thành thông tin hữu ích, HR có thể chủ động dự đoán các rủi ro, tối ưu hóa chính sách và xây dựng một môi trường làm việc hiệu quả, từ đó tạo ra giá trị chiến lược cho doanh nghiệp.

Xem thêm: HR Có Đang Đánh Mất Vai Trò Chiến Lược Trong Kỷ Nguyên Dữ Liệu?

Sự chuyển mình của HR: Từ quản trị viên sang đối tác chiến lược 

Trước đây, vai trò của nhân sự thường xoay quanh các công việc mang tính vận hành và hành chính. HR giống như một cảnh sát “kiểm soát” việc tuân thủ các quy định và chính sách nội bộ. Mọi hoạt động đều tập trung vào chức năng của phòng ban.

Tuy nhiên, trong bối cảnh thị trường cạnh tranh và biến đổi không ngừng, HR phải chuyển mình để trở thành một đối tác chiến lược của doanh nghiệp. Thay vì chỉ kiểm soát, HR trở thành một người đồng hành, một cố vấn “tư vấn” giúp các bộ phận giải quyết vấn đề. Vai trò của HR giờ đây không chỉ là quản lý con người, mà phải hướng đến mục tiêu kinh doanh, tìm kiếm các giải pháp để nâng cao hiệu quả hoạt động.

Để làm được điều này, HR Data Analytics đã trở thành công cụ không thể thiếu. Nhờ có HR Analytics, HR giờ đây phải chủ động thay vì chỉ phản ứng với các sự việc đã xảy ra. Cụ thể, thay vì chỉ xử lý các trường hợp nhân viên có hiệu suất làm việc kém khi vấn đề đã nghiêm trọng, HR có thể sử dụng dữ liệu để chủ động tìm ra các dấu hiệu sớm để can thiệp kịp thời.

Từ một phòng ban “có thì tốt”(nice to have), HR trở thành một bộ phận “mang lại lợi ích và biết cách chứng minh được lợi ích đó” (beneficial to have & we show it). Điều này đòi hỏi các chuyên gia nhân sự không chỉ am hiểu về con người mà còn phải có kiến thức sâu rộng về hoạt động kinh doanh.

Những loại dữ liệu nào được sử dụng trong HR Analytics?

Phân tích dữ liệu nhân sự (HR Analytics) chỉ thực sự hiệu quả khi được xây dựng trên nền tảng dữ liệu vững chắc, chất lượng cao. Không chỉ dừng lại ở việc thu thập những con số đơn lẻ, mà đây là quá trình kết nối và diễn giải nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để tạo ra bức tranh toàn cảnh về đội ngũ nhân sự và hoạt động của doanh nghiệp.

Dưới đây là một số nguồn dữ liệu cốt lõi, mang lại những thông tin chuyên sâu có giá trị:

Dữ liệu về quan hệ lao động và các sự việc nội bộ (Employee relations case data) 

Bao gồm các thông tin về loại vấn đề phát sinh, thời gian giải quyết và kết quả cuối cùng. Việc phân tích dữ liệu này giúp HR xác định các điểm nóng tiềm ẩn, tìm ra các xu hướng tiêu cực hoặc những khu vực có rủi ro cao để kịp thời đưa ra các chiến lược tối ưu hóa chính sách cải thiện môi trường làm việc hiệu quả hơn.

Dữ liệu nhân khẩu học (Demographics) 

Bao gồm các thông tin cơ bản như tuổi, giới tính, thâm niên làm việc, địa điểm, cấp bậc, … giúp HR hiểu rõ hơn về cơ cấu nhân sự. Dữ liệu này rất quan trọng cho việc lên kế hoạch kế thừa (succession planning) và đảm bảo sự đa dạng, công bằng trong công ty.

Dữ liệu hiệu suất và phản hồi (Performance and feedback) 

Các dữ liệu từ đánh giá hiệu suất, xếp hạng, và các đánh giá từ đồng nghiệp là một nguồn thông tin hữu ích. Phân tích dữ liệu này giúp nhận diện những nhân viên có hiệu suất cao, phát hiện các lỗ hổng kỹ năng, và xây dựng các chương trình đào tạo phù hợp.

Dữ liệu từ khảo sát mức độ gắn kết (Engagement surveys) 

Những khảo sát này không chỉ cung cấp các con số về mức độ hài lòng, mà còn chứa đựng dữ liệu về tâm lý, cảm nhận của nhân viên. Bằng cách phân tích những dữ liệu này, HR có thể hiểu được cảm xúc và thái độ của nhân viên đối với văn hóa, môi trường làm việc, từ đó đưa ra các cải thiện kịp thời.

Dữ liệu nghỉ việc và phỏng vấn thôi việc (Attrition and exit interview data) 

Phân tích dữ liệu nghỉ việc không chỉ trả lời câu hỏi “ai rời đi” mà còn giúp tìm ra nguyên nhân cốt lõi “tại sao họ rời đi”. Dữ liệu từ các cuộc phỏng vấn thôi việc đặc biệt quan trọng để xác định các vấn đề về quản lý, văn hóa, hoặc các chính sách chưa phù hợp.

Các chỉ số tuyển dụng (Recruitment metrics) 

Dữ liệu về tuyển dụng, như thời gian tuyển dụng (time to hire) và nguồn ứng viên hiệu quả nhất (source of hire), giúp HR tối ưu hóa quy trình tuyển dụng và tìm kiếm nhân tài.

Hiệu quả đào tạo (Training completion and effectiveness) 

Dữ liệu về tỷ lệ hoàn thành các khóa đào tạo và đánh giá hiệu quả sau đào tạo giúp HR đo lường ROI của các chương trình phát triển nhân sự, đảm bảo rằng việc đầu tư vào đào tạo mang lại giá trị thực sự.

Các xu hướng liên quan đến quản lý (Manager-specific trends) 

Bằng cách phân tích các dữ liệu như số lượng khiếu nại hoặc tỷ lệ nghỉ việc trong các đội nhóm cụ thể, HR có thể nhận diện những người quản lý có rủi ro cao và đưa ra các hỗ trợ cần thiết.

Giá trị lớn nhất của HR Analytics đến từ việc kết nối các nguồn dữ liệu này. Ví dụ, khi kết hợp lịch sử khiếu nại của nhân viên với dữ liệu nghỉ việc, HR có thể nhanh chóng xác định các quản lý tiềm ẩn rủi ro. Hoặc bằng cách đối chiếu các vấn đề về quan hệ lao động với dữ liệu đào tạo, HR có thể phát hiện ra các vấn đề hệ thống cần được xử lý triệt để. Việc kết nối dữ liệu giúp biến HR từ một phòng ban phản ứng thành một bộ phận chiến lược, chủ động kiến tạo tương lai cho doanh nghiệp.

Một số chỉ số quan trọng trong HR Data Analytics 

Chỉ số tuyển dụng & giữ chân nhân tài (Recruitment & Retention KPIs) 

• Thời gian tuyển dụng (Time to Hire): Khoảng thời gian trung bình từ lúc ứng viên nộp hồ sơ đến khi họ chính thức nhận lời mời làm việc.

• Thời gian lấp đầy vị trí (Time to Fill): Khoảng thời gian trung bình từ khi một vị trí được phê duyệt tuyển dụng đến khi có nhân viên mới bắt đầu làm việc.

• Chi phí trên mỗi nhân viên được tuyển (Cost per Hire): Tổng chi phí trung bình để tuyển dụng một nhân viên mới, bao gồm quảng cáo, phỏng vấn, kiểm tra lý lịch, …

• Tỷ lệ luân chuyển nhân sự (Turnover Rate): Tỷ lệ phần trăm nhân viên rời khỏi tổ chức trong một khoảng thời gian cụ thể.

• Tỷ lệ thôi việc (Attrition Rate): Thường dùng để chỉ tỷ lệ nhân viên tự nguyện nghỉ việc, không bao gồm các trường hợp chấm dứt hợp đồng do công ty.

• Tỷ lệ giữ chân nhân viên (Retention Rate): Tỷ lệ phần trăm nhân viên hiện tại tiếp tục làm việc trong một khoảng thời gian cụ thể.

Chỉ số gắn kết & hiệu suất nhân viên (Employee Engagement & Performance KPIs) 

• Điểm gắn kết của nhân viên (Employee Engagement Score): Chỉ số đo lường mức độ cam kết, nhiệt tình và sự đầu tư của nhân viên vào công việc và mục tiêu công ty

• Hiệu quả đào tạo (Training effectiveness): Dữ liệu về tỷ lệ hoàn thành các khóa đào tạo và đánh giá hiệu quả sau đào tạo.

• Dữ liệu hiệu suất & phản hồi (Performance and feedback data): Các dữ liệu từ đánh giá hiệu suất, xếp hạng và phản hồi từ đồng nghiệp.

• Xu hướng liên quan đến quản lý (Manager-specific trends): Dữ liệu như số lượng khiếu nại hoặc tỷ lệ nghỉ việc trong các đội nhóm cụ thể.

Những chỉ số này không chỉ là các con số đơn thuần. Khi được thu thập và phân tích một cách có hệ thống bằng HR Data Analytics, chúng sẽ cung cấp cái nhìn toàn diện và sâu sắc về hiệu quả hoạt động của bộ phận nhân sự. Đây là cơ sở để các nhà quản lý đưa ra quyết định chính xác, từ việc tối ưu hóa quy trình tuyển dụng đến việc xây dựng môi trường làm việc tốt hơn.

Tham khảo ngay: Dự án HR Analytics Dashboard

Tóm lại 

Phân tích dữ liệu nhân sự (HR Data Analytics) chính là chìa khóa giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực con người, biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh. Bằng cách sử dụng HR Analytics một cách hiệu quả, HR có thể chủ động dự đoán các rủi ro, cải thiện chính sách nhân sự và tạo ra một môi trường làm việc mà mọi người đều mong muốn. Việc nắm bắt và ứng dụng HR Data Analytics không chỉ giúp HR chứng minh giá trị của mình mà còn là bước đi quan trọng để kiến tạo tương lai phát triển bền vững cho tổ chức và doanh nghiệp.

Starttrain đang là một trong những doanh nghiệp đi đầu về tổ chức khóa học Business Intelligence dành riêng cho đội ngũ HR, nếu bạn quan tâm đến khóa học thì hãy liên hệ ngay với Starttrain để được tư vấn chi tiết nhé!