Welcome To Starttrain

Data-Driven

Decision Making

Đón đầu xu thế Quản trị mới với chương trình Data-Driven Decision Making đầu tiên tại Việt Nam

+2,000 students have completed the course

4.9 rating

Proudly Trusted by 30+ businesses globally

Tổng quan về khóa học

The first DDM Program for Strategic Leaders

Khóa học Data-Driven Decision Making (DDM) là chương trình huấn luyện tư duy quản trị dữ liệu đầu tiên tập trung chuyên sâu vào năng lực quản trị thay vì chỉ dừng lại ở kỹ thuật phân tích thuần tuý, được thiết kế và biên soạn độc quyền bởi các giảng viên đến từ Starttrain.

Khóa học được thiết kế dành riêng cho những nhà quản lý và nhân sự chuyên môn muốn làm chủ sức mạnh của dữ liệu để ra quyết định kinh doanh chính xác. Thay vì tập trung vào việc vận hành công cụ, chương trình tập trung vào việc vận hành tư duy: từ cách bóc tách vấn đề đến việc thiết lập kiến trúc dữ liệu có hệ thống.

Mục tiêu cuối cùng là giúp học viên sở hữu năng lực điều phối dữ liệu hiệu quả, biến những con số khô khan thành những Insights có khả năng thuyết phục ban lãnh đạo và tạo ra giá trị kinh tế thực tiễn cho tổ chức.

Đối tượng học viên của khóa học Data-Driven Decision Making

Những non-data muốn tìm hiểu thế giới dữ liệu

Khóa học giúp người học phá bỏ rào cản tâm lý “ngại con số”, cung cấp một lộ trình bài bản để bước vào thế giới dữ liệu.

Các cấp quản lý, lãnh đạo

Dành cho những người đang điều hành đội nhóm, có nhu cầu cấp thiết trong việc sử dụng dữ liệu để ra quyết định và đánh giá hiệu suất.

Chủ doanh nghiệp SMEs và các chuyên gia

Nhóm đối tượng cần tối ưu hóa nguồn lực và chứng minh hiệu quả công việc trong các mảng như HR, Tài chính, Marketing,…. Họ cần dữ liệu để nhìn thấy bức tranh tổng thể của doanh nghiệp, phát hiện lãng phí và tìm kiếm cơ hội tăng trưởng.

Lộ trình đào tạo khóa học

SÁNG TẠO (CREATE)

Đây là cấp độ cao nhất của thang đo Bloom. Sáng tạo là khả năng ghép các kiến thức, thông tin đã có lại với nhau để tạo thành một cấu trúc hay định lý mới.

ĐÁNH GIÁ (EVALUATE)

Đánh giá là dựa trên các tiêu chí, tiêu chuẩn thông qua việc kiểm tra và phê bình để đưa ra một phán quyết, nhận định về một vấn đề

PHÂN TÍCH (ANALYZE)

Phân tích là khả năng chia thông tin, kiến thức thành các phần nhỏ, sau đó xác định cách các phần nhỏ đó liên quan với nhau và với một cấu trúc hoặc mục đích tổng thể

ÁP DỤNG (APPLY)

Áp dụng là khả năng vận dụng các thông tin, kiến thức đã học vào một tình huống, thí nghiệm nào đó.

HIỂU (UNDERSTAND)

Hiểu là khả năng diễn đạt ý nghĩa của thông điệp bằng miệng, văn bản hay hình ảnh. Hiểu không chỉ đơn thuần là nhắc lại một thông điệp nào đó. Chúng ta cần thể hiện sự hiểu biết của mình thông qua diễn giải, nêu gương, phân loại, tóm tắt, suy luận, so sánh và giải thích.

GHI NHỚ (REMEMBER)

Ghi nhớ là khả năng khôi phục, ghi nhận và nhớ lại kiến thức có liên quan. Hay nói cách khác, ghi nhớ là khi sinh viên có thể nhắc lại các thông tin, kiến thức đã học.

BLOOM'S TAXONOMY

Thang đo Bloom: 6 cấp độ đo sự nhận thức

KIRKPATRICK MODEL

Công cụ đánh giá hiệu quả đào tạo 4 cấp độ

eNPS SCORE

Chỉ số đo lường mức độ hài lòng

UL HR BUSINESS PARTNER MODEL

Thiết lập Issue Tree

Hướng dẫn kỹ thuật phân rã vấn đề kinh doanh thông qua cấu trúc cây vấn đề (Issue Tree). Việc thiết lập Issue Tree giúp học viên bao quát toàn bộ các khía cạnh của bài toán, từ đó xác định chính xác các điểm ưu tiên và xây dựng bộ giải pháp mục tiêu, tránh tình trạng xử lý các triệu chứng bề nổi mà bỏ qua nguyên nhân gốc rễ.

Nguyên tắc tư duy theo MECE

Học viên sẽ làm chủ nguyên tắc MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) – tiêu chuẩn vàng trong tư duy cấu trúc. Nội dung này giúp người học đảm bảo các lập luận luôn độc lập, không trùng lặp và bao phủ hoàn toàn các khả năng xảy ra, từ đó tạo ra những đề xuất logic, chặt chẽ và có sức thuyết phục cao trước ban lãnh đạo.

Học viên sẽ học được gì

Học viên sẽ nắm vững cách thức bóc tách các vấn đề kinh doanh phức tạp thành những mục tiêu đo lường được và hiểu rõ lộ trình chuyển hóa dữ liệu thô thành tri thức quản trị. Người học cũng sẽ làm chủ được kỹ năng đặt câu hỏi chiến lược để đảm bảo mọi phân tích đều hướng tới việc ra quyết định chính xác và mang lại hiệu quả cao nhất cho tổ chức.

Giới thiệu

Nội dung này hỗ trợ người học xây dựng nền tảng tư duy phân tích vấn đề và lập luận phản biện một cách khoa học. Học viên sẽ được trang bị các khung tư duy chiến lược để bóc tách những bài toán kinh doanh phức tạp thành các thành phần có thể giải quyết được, đảm bảo mọi hành động dựa trên dữ liệu đều bắt đầu từ một tư duy logic và có cấu trúc.

Cách đặt câu hỏi đúng theo nguyên tắc 5W1H

Phần này tập trung vào kỹ năng đặt câu hỏi truy vấn dữ liệu (Analytical Questioning) dựa trên khung 5W1H. Học viên sẽ biết cách xác định rõ các yếu tố: Who, What, Where, When, Why và How để đảm bảo rằng mục tiêu phân tích luôn đi đúng hướng và dữ liệu thu thập được thực sự mang lại giá trị cho quyết định kinh doanh.

Người học sẽ thực hành kết nối tư duy phản biện với bối cảnh thực tế của doanh nghiệp. Nội dung này giúp học viên xây dựng mạch lập luận xuyên suốt từ mục tiêu chiến lược đến các chỉ số đo lường, đảm bảo mọi hoạt động dữ liệu đều bám sát thực tiễn vận hành và phục vụ trực tiếp cho các cam kết về kết quả kinh doanh.

Những kỹ năng đạt được

Problem Solving

Data Questioning

Business Intelligence Literacy

Giới thiệu

Phần học này cung cấp cho người học cái nhìn tổng quan về vai trò của dữ liệu trong doanh nghiệp và quy trình thực thi phân tích chuẩn hóa. Học viên sẽ hiểu cách thức dữ liệu dịch chuyển từ những mảnh ghép thô sơ đến khi trở thành tri thức quản trị đồng thời nắm vững luồng công việc để triển khai một dự án dữ liệu hiệu quả từ khâu thu thập đến khi kể chuyện với dữ liệu.

Cấu trúc 4 Rights

Học phần này làm rõ giá trị của BI trong quản trị hiện đại. Người học sẽ hiểu cách thức để dữ liệu hỗ trợ ra quyết định thông qua việc cung cấp: đúng dữ liệu (Right Data), tại đúng thời điểm (Right Time), cho đúng người nhận (Right People) để đưa ra đúng quyết định (Right Decision).

Big Data Analytics

Nội dung này giúp người học có cái nhìn tổng thể về vòng đời dữ liệu trong tổ chức.

Học viên sẽ nắm vững luồng công việc từ thu thập (Collection)

Làm sạch (Cleansing)

Trích xuất kiến thức (Knowledge)

Tìm kiếm Insights đến khi hình thành chiến lược (Strategy)

Hành động (Actions)

Xem chi tiết nội dung học

Học viên sẽ làm chủ kỹ năng tổ chức dữ liệu có hệ thống và hiểu rõ quy trình từ xử lý dữ liệu thô đến khi khai phá ra các hiểu biết sâu sắc. Người học cũng sẽ thành thạo kỹ thuật thiết kế kiến trúc báo cáo thông qua ma trận AMM, giúp xây dựng các mô hình dữ liệu chuẩn xác và có khả năng mở rộng cao cho doanh nghiệp.

Mô hình DIKW Pyramid

Người học được tiếp cận hành trình tiến hóa của giá trị dữ liệu qua mô hình Kim tự tháp DIKW. Nội dung giải thích quy trình từ việc thu thập các thành phần rời rạc (Data), kết nối thành thông tin (Information), hình thành tri thức (Knowledge) và đạt tới sự thấu thị (Wisdom) để dẫn dắt doanh nghiệp.

Data Analytics Process

Học phần hướng dẫn chi tiết quy trình 5 bước để biến dữ liệu thô thành giá trị: xử lý và chuyển đổi (Transformation), mô hình hóa (Modelling), trực quan hóa (Visualization), khai phá insights và kể chuyện với dữ liệu (Storytelling). Việc nắm vững luồng thực thi này giúp quản lý dự án dữ liệu nhất quán và chuyên nghiệp.

Những kỹ năng đạt được

BI Strategy & 4 Rights

Analytics Workflow

Insight-to-Action Implementation

Các loại biến dữ liệu trong phân tích

Học phần giúp học viên phân loại chính xác biến định lượng (số lượng, doanh thu) và biến định tính (phân khúc, khu vực). Việc hiểu rõ bản chất của các loại biến hỗ trợ người học lựa chọn đúng phương pháp thống kê và các nhóm đồ thị trực quan phù hợp nhất.

Analytical Mapping Matrix - AMM

Học viên được trang bị kỹ thuật AMM để quản trị hệ thống chỉ số và các chiều phân tích. Nội dung hướng dẫn cách xây dựng bản đồ MD Mapping giúp người học thiết kế báo cáo có hệ thống, đáp ứng đúng nhu cầu theo dõi KPIs của các phòng ban.

Học viên sẽ học được gì

Học viên sẽ làm chủ kỹ năng tổ chức kiến trúc dữ liệu và thiết lập các mối quan hệ bảng chuẩn mực. Người học cũng thành thạo kỹ thuật ánh xạ yêu cầu kinh doanh vào mô hình kỹ thuật thông qua AMM, giúp xây dựng hệ thống báo cáo bền vững cho doanh nghiệp.

Giới thiệu

Phần học này hỗ trợ người học xây dựng tư duy tổ chức dữ liệu khoa học và có cấu trúc. Học viên sẽ được hướng dẫn cách thiết lập các mô hình dữ liệu chuẩn mực, hiểu về bản chất của các loại biến và cách quản trị báo cáo thông qua ma trận ánh xạ, đảm bảo nền tảng dữ liệu luôn chính xác, linh hoạt và có khả năng mở rộng.

Mô hình dữ liệu (Data Model)

Học viên sẽ nắm vững khái niệm về bảng Fact và bảng Dim. Việc phân biệt rõ ràng hai loại bảng này giúp tổ chức dữ liệu khoa học, tránh dư thừa và tối ưu hóa hiệu suất cho hệ thống báo cáo.

Học viên học cách sử dụng khóa chính và khóa ngoại để thiết lập mối liên hệ giữa các bảng trong mô hình dữ liệu. Kỹ năng này đảm bảo tính nhất quán khi kết nối nhiều nguồn thông tin, cho phép người học trích xuất dữ liệu đa chiều một cách chính xác và không bị lỗi logic.

Những kỹ năng đạt được

Dimensional Modeling

Relationship Management

Data Mapping

Variable Type Classification

Các loại kỹ thuật phân tích định lượng (Analytics Techniques)

Người học được tiếp cận 4 cấp độ phân tích: Mô tả (Descriptive), Chẩn đoán (Diagnostic), Dự báo (Predictive) và Đề xuất (Prescriptive). Việc nắm vững các cấp độ này giúp học viên định vị mục tiêu phân tích đúng với nhu cầu kinh doanh.

Phân tích xu hướng trung tâm và phân phối dữ liệu

Học viên học cách xác định giá trị đại diện qua các chỉ số Mean, Median, Mode và hiểu về độ lệch (Skew) của dữ liệu. Nội dung về tần suất giúp người học nắm bắt quy luật tập trung và phân bổ của dữ liệu, hỗ trợ hiệu quả cho việc phân khúc khách hàng hoặc dự báo nhu cầu thị trường.

Học viên sẽ học được gì

Học viên sẽ làm chủ các công cụ thống kê mô tả để đọc vị dữ liệu và chẩn đoán các vấn đề kinh doanh. Người học cũng biết cách lựa chọn kỹ thuật phân tích phù hợp với từng giai đoạn phát triển, giúp chuyển hóa dữ liệu thành các dự báo và đề xuất hành động thực tiễn.

Giới thiệu

Phase này cung cấp các kỹ thuật phân tích định lượng và kiến thức thống kê ứng dụng để giải mã bản chất ẩn sau các con số. Học viên sẽ được trang bị công cụ để đánh giá hiệu suất quá khứ, chẩn đoán nguyên nhân vấn đề và dự báo các kịch bản tương lai, từ đó đưa ra những đề xuất chiến lược có căn cứ khoa học.

Chỉ số đo lường độ biến thiên và phân tán của dữ liệu (Variability)

Học viên thực hành sử dụng các chỉ số Min, Max, Range và IQR để đánh giá độ ổn định hoặc rủi ro của dữ liệu. Người học sẽ biết cách đánh giá sự chênh lệch giữa các điểm dữ liệu và phát hiện các giá trị bất thường (outliers), từ đó đưa ra nhận định chính xác về hiệu suất vận hành.

Những kỹ năng đạt được

Quantitative Analytics Techniques

Statistical Thinking

Variability & Distribution Analysis

Diagnostic Data Analysis

Câu hỏi tiệm cận phân tích dữ liệu (The Analytical Questions)

Học viên được trang bị khung câu hỏi để xác định mục tiêu trực quan hóa: Độ lớn ra sao (How much)?, So sánh với cái gì (Compared to What)?, Tỷ trọng thế nào (What proportion)?, Xu hướng thay đổi ra sao (Time change)?, Tương quan thế nào (Correlation)? và Phân bố ra sao (Distribution)?

Học viên sẽ học được gì

Học viên sẽ nắm vững nguyên tắc ánh xạ từ nhu cầu thông tin sang các nhóm biểu đồ phù hợp. Người học làm chủ kỹ thuật lựa chọn trực quan giúp người xem nắm bắt thông điệp cốt lõi trong thời gian ngắn nhất, đồng thời tránh các lỗi sai phổ biến làm sai lệch bản chất dữ liệu.

Những kỹ năng đạt được

Visual-Analytical Alignment

Strategic Chart Selection

Giới thiệu

Phase này giới thiệu khung tư duy căn chỉnh giữa câu hỏi phân tích và giải pháp hình ảnh. Học viên sẽ học cách chuyển hóa các yêu cầu kinh doanh thành các nhóm biểu đồ chuyên dụng, đảm bảo việc trực quan hóa dữ liệu không chỉ dừng lại ở tính thẩm mỹ mà phải đạt được mục tiêu truyền tải thông tin hiệu quả và hỗ trợ ra quyết định tức thì.

Nguyên tắc ứng dụng các nhóm chỉ số trực quan (Visualization Groups)

Học viên sẽ được hướng dẫn thực hành lựa chọn và ứng dụng chính xác các loại biểu đồ dựa trên sáu mục tiêu phân tích trọng yếu, bao gồm việc đánh giá độ lớn tổng quan, đối chiếu thứ tự giữa các hạng mục hay bóc tách cấu trúc thành phần của một tổng thể. Bên cạnh đó, nội dung này còn hỗ trợ người học trong việc trích xuất các xu hướng theo chuỗi thời gian, phát hiện mối quan hệ tương quan giữa các biến số và nhận diện quy luật phân bổ của dữ liệu. Việc nắm vững công dụng của từng nhóm trực quan này giúp đảm bảo rằng mọi thông điệp hình ảnh đều được truyền tải một cách trực diện và có mục đích rõ ràng.

Giới thiệu

Phase cuối cùng giúp người học nâng tầm báo cáo thành những câu chuyện dữ liệu có sức thuyết phục mạnh mẽ. Học viên sẽ thực hành xây dựng các Dashboard tương tác chuyên nghiệp theo tiêu chuẩn quốc tế IBCS và rèn luyện kỹ năng thuyết trình Insights để thúc đẩy các quyết định chiến lược và hành động trong tổ chức.

Thực hành xây dựng báo cáo Dashboard đa chiều

Người học trực tiếp thiết lập các màn hình Dashboard hoàn chỉnh từ 6 nhóm phân tích đã học. Học viên thực hành kỹ thuật xây dựng bộ lọc tự động và tính năng tương tác, cho phép người dùng cuối chủ động khai phá dữ liệu theo nhiều chiều không gian và thời gian khác nhau.

Học viên rèn luyện kỹ thuật trình bày Insights thông qua sự kết hợp giữa hình ảnh và ngôn từ. Người học sẽ tiếp cận nghệ thuật sử dụng văn bản (Data Typography) để làm nổi bật thông điệp quan trọng nhất, giúp Insights trở nên sắc bén và găm sâu vào tâm trí khán giả.

Nghệ thuật thuyết phục và đưa ra kiến nghị chiến lược

Học viên học cách chuyển đổi các phát hiện từ dữ liệu thành các kiến nghị thực tế và có sức thuyết phục. Phần này giúp khẳng định vị thế của người học như một nhà tư vấn chiến lược dựa trên dữ liệu, có khả năng dẫn dắt sự thay đổi tích cực cho doanh nghiệp.

Học viên sẽ học được gì

Học viên sẽ làm chủ nghệ thuật kể câu chuyện dữ liệu hoàn chỉnh, từ khâu phác thảo storyboard đến khi thuyết trình insights trước lãnh đạo. Người học sở hữu năng lực xây dựng Dashboard tương tác thông minh và biết cách dùng dữ liệu để thuyết phục và định hướng hành động chiến lược.

Storytelling và cấu trúc câu chuyện dữ liệu Classic Narrative

Học viên khám phá nghệ thuật dẫn dắt thông qua cấu trúc: bối cảnh, thách thức/vấn đề và giải pháp. Phần này hỗ trợ người học biến các kết quả phân tích rời rạc thành một mạch kịch bản logic, giúp người nghe dễ dàng thấu hiểu và ghi nhớ các thông điệp then chốt để đi đến hành động.

Tiêu chuẩn IBCS và nguyên tắc S.I.G.M.A trong trực quan hóa

Học viên làm chủ tiêu chuẩn báo cáo kinh doanh quốc tế (IBCS) và quy trình thực thi S.I.G.M.A: Storyboard (Phác thảo), Import (Xử lý), Generate (Tạo trực quan), Modify (Tinh chỉnh) và Arrange (Sắp xếp). Quy trình này giúp học viên tạo ra các báo cáo chuyên nghiệp, sạch sẽ và nhất quán.

Những kỹ năng đạt được

Data Storyboarding

IBCS Reporting Standards

Strategic Advisory & Recommendations

Cấp chứng chỉ sau khóa học

Data-Driven Decision Making

Sau khi hoàn thành khóa học tại Starttrain và đáp ứng đầy đủ các điều kiện, học viên sẽ được cấp Chứng chỉ Hoàn thành Khóa học có giá trị quốc tế. Uy tín của chứng chỉ được bảo chứng bởi việc Starttrain là Đối tác Doanh nghiệp của Hiệp hội IEEE Computer Society (hiệp hội chuyên môn về khoa học máy tính hàng đầu thế giới) và được xác thực toàn cầu qua mã số D-U-N-S. Những công nhận danh giá này đảm bảo rằng chứng chỉ của học viên có giá trị cao về mặt học thuật và được công nhận trên thị trường lao động toàn cầu.

Giáo trình thiết kế riêng

Data-Driven Decision Making

Giáo trình của Khóa học Data-Driven Decision Making được thiết kế riêng bởi đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm, khóa học cam kết mang lại hiệu quả tối ưu, giúp học viên nâng cao tư duy quản trị dữ liệu, tập trung chuyên sâu vào năng lực quản trị thay vì chỉ dừng lại ở kỹ thuật phân tích thuần tuý.

e-Certificate

Hệ thống tra cứu chứng chỉ online

Hệ thống tra cứu chứng chỉ tại Starttrain được thiết lập nhằm đảm bảo tính xác thực và minh bạch tuyệt đối cho các chứng chỉ đã cấp. Hệ thống chỉ cấp chứng chỉ cho những học viên hoàn thành đầy đủ và nghiêm ngặt các yêu cầu của khóa học, thể hiện sự cam kết về chất lượng đào tạo.

Đặc biệt, hệ thống này là bằng chứng đáng tin cậy nhất xác minh năng lực học viên, giúp họ tự tin ứng dụng kiến thức vào công việc, chuyển đổi từ vai trò hành chính sang đối tác chiến lược trong doanh nghiệp.

Feedback từ học viên

Khóa học DDDM đầu tiên tại Việt Nam: Bảo chứng từ kết quả của học viên

Tự hào là đơn vị đầu tiên tại Việt Nam mang đến chương trình Data-Driven Decision Making chuyên sâu, StartTrain là cầu nối vững chắc giữa dữ liệu và thực thi chiến lược.

Mỗi feedback không chỉ là lời khen, mà là một bài toán kinh doanh đã được giải mã thành công. Đó là sự chuyển mình từ trực giác cảm tính sang những quyết định sắc bén dựa trên bằng chứng, giúp học viên tại StartTrain không chỉ dẫn dắt đội ngũ mà còn kiến tạo những giá trị bứt phá cho doanh nghiệp.

Cảm ơn thầy Sơn đã có cách truyền đạt rất dễ hiểu và đi từ gốc của vấn đề nên giờ áp dụng vào thực tế cũng khá khá. Trước khi học, nghe mọi người nói Power BI khó lắm, học xong cũng phải mất nhiều t.gian để mới làm được.Nhưng giờ em đã hoàn thành được dashboard của HR gồm tất cả các phân hệ luôn. Cảm ơn bạn Phúc đã chịu khó để giải đáp kịp thời, từ lúc không biết gì nên phiền Phúc nhiều lắm.

Võ Thị Thu Linh

Công Ty Cổ Phần GONSA

"The instructor is highly dedicated and provides thorough, well-structured explanations of fundamental concepts from the ground up. This approach not only helps learners grasp the material but also fosters the development of analytical thinking.
The lesson plans are thoughtfully designed and aligned with practical, real-world outcomes.
However, the course is quite intensive; a slightly extended duration might ease the learning pressure and enhance the overall experience."

Ms. Thanh Trịnh

General Ledger Team Leader at Coca-Cola Beverages Vietnam

Cảm ơn thầy rất rất nhiều vì những kiến thức rất sâu rộng và hữu ích mà thầy mang đến cho lớp học, cảm ơn sự nhiệt huyết không ngừng nghỉ của thầy để truyền dạy tối đa cho học viên, bất kể nắng mưa hay lúc “ốm yếu hôm hem” ạ 😊 Cảm ơn sự “chin chu và khó tính” của thầy đã mài giữa chúng em!!! Em thực sự rất cảm kích vì luôn có “1 thầy Sơn” như vậy!!! Chúc thầy luôn thật nhiều sức khoẻ, nhiều hạnh phúc, luôn thành công và vững tay chèo trên hành trình truyền dạy kiến thức!!!! Và mong rằng sau này thầy nếu có giàu mấy cũng đừng bỏ rơi học viên hết nhé, nhất định thầy luôn dành thời gian cho những học viên như tụi em thầy nhé!

Ms. Hoàng Thị Thu Huyền

Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Sài Gòn - Hà Nội

“Dear Mr. Son

You’re truly a professional and admired teacher and you deserve a lot of respects and love from Coke’s employees.

Wish you always maintain the current level of energy and passion in future classes.”

Ms. Duyên Tô

Supply Chain Finance Director at Coca-Cola Beverages Vietnam

“The instructor was enthusiastic, passionate, and attentive to the students. The teaching assistant team was dedicated and provided easily understandable support!”

Ms. Minh Nguyễn

Accounting Operations Department

Cảm ơn Starttrain đã mang đến một khóa học Power BI thật sự giá trị. Đặc biệt gửi lời cảm ơn đến thầy Sơn – người đã biến một nội dung tưởng chừng khô và khó như Power BI trở nên thu hút, logic và dễ hiểu. Mỗi buổi học kéo dài 5-6 tiếng nhưng không hề thấy mệt, bởi cách thầy truyền đạt rất cuốn hút và thực tế. Nhờ khóa học, mình đã nắm được kiến thức nền tảng để phát triển tư duy phân tích, có thể ứng dụng linh hoạt vào lĩnh vực nhân sự mà mình đang làm.Cũng xin gửi lời cảm ơn đến bạn Phúc, người luôn nhiệt tình hỗ trợ, giải đáp mọi thắc mắc dù đã khuya 11-12h. Thật sự trân trọng tinh thần tận tâm của cả đội ngũ ạ!

Ms. Thanh Nhàn

Thẩm mỹ viện Ngọc Dung

“Bài giảng thật sự phù hợp với trình độ và nhu cầu của đội ngũ QC-QA. Giảng viên không chỉ truyền đạt kiến thức một cách dễ hiểu, mà còn rất tận tâm, luôn sẵn sàng hỗ trợ và đồng hành cùng học viên trong suốt quá trình học.
Chất lượng đào tạo mang tính ứng dụng cao, tài liệu được xây dựng logic, lộ trình học rõ ràng, giúp học viên dễ dàng tiếp cận và áp dụng vào công việc thực tế. Thời lượng giảng dạy hợp lý, tạo điều kiện để học viên vừa học vừa phản hồi, tương tác hiệu quả với giảng viên. Mọi thắc mắc đều được giải đáp nhanh chóng và chi tiết, tạo nên một môi trường học tập tích cực, gắn kết và đầy cảm hứng.”

Mr. Trung Nguyên

Quality Control

“Hi Mr. Son,
Mr. Son teaches with enthusiasm and conveys a lot of knowledge about DAX, wholeheartedly covering the entire lesson without being concerned about time. Beyond teaching Power BI, he also shares a lot of valuable social information and knowledge worth learning. He is quite strict and focuses significantly on teaching how to apply the knowledge to real-world work scenarios.
The books and exercises are very clear, containing many DAX formulas and knowledge. The professional admins provide quick and cheerful support.”

Ms. Phương Nguyễn

AR Team Leader at Coca-Cola Beverages Vietnam

Mình đã học 2 khóa Excel nâng cao, 1 khóa BI và khóa BI HR, mình rất thích cách dạy giảng viên của bên trung tâm. Vì khi học giúp cho mình thay đổi được tư duy về số liệu ( big data) và hiểu được kiến thức học thông qua những bài tập bám sát thực tế của công ty. Sau khóa học mình có thể áp dụng việc học vào công việc của mình.Bên cạnh kiến thức thì cơ sở vật chất hiện đại phục vụ cho nhu cầu học tập nên việc học offline diễn ra trôi chảy hơn. Đặc biệt hơn, là bên cạnh chuyên gia trình độ cao thì có đội ngũ tư vấn học thuật tận tình, tư vấn và hỗ trợ xuyên suốt trong các khóa học. Mình cảm ơn Starttrain.Chúc Starttrain phát triển mạnh và bền vững, sẽ càng nhiều càng học viên sẽ đến học và trải nghiệm kiến thức bổ ích của trung tâm mang lại.

Cảm ơn thầy Sơn & Starttrain ạ, học 1 khoá học mà gợi mở thêm những vấn đề sâu về analysis để có cơ sở tự mày mò & học hỏi thêm, thầy Sơn dạy rất tâm huyết, kiến thức cũng rất hay & thực tế.Chúc thầy & các bạn Starttrain luôn nhiều sức khoẻ & năng lượng để tiếp tục truyền đạt kiến thức cho mọi người ạ!

Ms. Bùi Thị Ngọc Trinh

Cyber HUB

“Just wanted to share some fantastic feedback on the training! The instructors were absolutely top-notch. I was also really impressed with how well-prepared and thorough the course materials were – you could tell a lot of effort went into them. The entire course was so professionally and completely organized, which made everything run smoothly. Most importantly, this was an incredibly beneficial course, and I can already see how applicable it will be to my daily work. Great job!”

Ms. Vân Ngô

Chief Accountant of the Finance and Accounting Department

Just intended to refresh and update skills, it turned out to be totally new knowledge, because all of the lessons are actually practical, and never seen and shared in google or youtube. The course creates the mindset of both usefulness and beauty, and informative stories from data.

Thầy giáo Sơn rất giỏi, kỹ tính, góc nhìn tư duy phân tích báo cáo tài chính kinh doanh rõ ràng và minh bạch. Rất hữu ích cho những bạn làm kế toán thiên về phân tích kinh doanh tài chính, và những bạn làm kinh doanh nhưng chưa có kiến thức kế toán.

Đội ngũ giảng viên

CHUYÊN GIA BÙI TRƯỜNG SƠN

Head Of Instructor

Thầy Sơn có hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích tài chính, kế toán – kiểm toán và kiểm soát nội bộ tại các tập đoàn đa quốc gia, từng giữ nhiều vị trí quản lý cấp cao như Senior Finance Manager và FP&A Director. Thầy đã làm việc với hơn 140 mô hình kinh doanh đa ngành như FMCG, E-commerce, Manufacturing, Logistics và F&B. Với nền tảng vững chắc và tư duy phân tích sâu sắc, thầy tiếp cận Data Analytics như một phương pháp toàn diện – nơi dữ liệu kể chuyện, phản ánh vấn đề và dẫn lối giải pháp. Bài giảng của thầy trực quan, logic, bám sát thực tiễn và truyền cảm hứng mạnh mẽ cho học viên ứng dụng vào môi trường doanh nghiệp.

Học vấn

Kinh nghiệm

TS. NGUYỄN HOÀNG PHÚ

Instructor & Academic Consultant

TS. Nguyễn Hoàng Phú (Kane Nguyen) là Tiến sĩ Quản trị và Thạc sĩ Kinh tế học Hành vi tại Đức, với hơn 15 năm kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu. Anh là tác giả của hơn 30 bài báo khoa học quốc tế về quản trị và hành vi ra quyết định, đồng thời có nhiều năm tư vấn và đào tạo cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực nhà hàng – khách sạn và nông nghiệp bền vững.