Data-driven Business Context

Kết nối dữ liệu với ngữ cảnh kinh doanh thực tế

Story video

Tổng quan

Mục tiêu của khóa học là giúp học viên kết nối năng lực sử dụng công cụ dữ liệu (SQL, Power BI, DAX) với tư duy phân tích có định hướng kinh doanh, để từ đó giải quyết các bài toán thực tế trong doanh nghiệp. Thay vì chỉ học kỹ thuật rời rạc, bạn sẽ được hướng dẫn cách đặt đúng câu hỏi phân tích, hiểu ngữ cảnh vận hành, và xây dựng báo cáo mang tính hành động. Khóa học được thiết kế theo mô hình 3 tầng:

Nền tảng kỹ thuật dữ liệu: thành thạo truy vấn SQL, mô hình dữ liệu trong Power BI, công thức DAX động.
Ngữ cảnh doanh nghiệp: phân tích theo từng lĩnh vực – HR, Sales, Finance, Supply Chain, Banking, Accounting, Marketing.
Thực hành & báo cáo chiến lược: xây dựng dashboard chuyên sâu, thuyết trình mô phỏng cuộc họp với stakeholder.

Trong quá trình học, bạn sẽ làm việc theo nhóm ngành, được hướng dẫn và phản biện. Kết thúc khóa, bạn sẽ sở hữu một dự án phân tích hoàn chỉnh, phản ánh đúng yêu cầu, một sản phẩm có thể ứng dụng ngay vào công việc.

Khóa học này tập trung phát triển ngôn ngữ DAX – trái tim của Power BI và công cụ then chốt để chuyển hóa dữ liệu thô thành insight chiến lược. Là ngôn ngữ được Microsoft xây dựng song hành cùng Power BI, DAX không chỉ hỗ trợ tính toán nâng cao mà còn cho phép mô hình hóa dữ liệu linh hoạt, tối ưu cho phân tích nghiệp vụ chuyên sâu.

Học viên sẽ học cách áp dụng DAX để thiết kế các chỉ số đo lường động, mapping KPI theo từng ngữ cảnh kinh doanh, và xây dựng dashboard mang tính chiến lược. Bên cạnh kỹ năng kỹ thuật, khóa học còn nhấn mạnh tư duy đặt câu hỏi đúng và phân tích dữ liệu sát với thực tế doanh nghiệp thông qua dự án Capstone. Đây là nền tảng quan trọng giúp học viên kết nối ngôn ngữ dữ liệu với tác động thực tiễn trong môi trường kinh doanh hiện đại.

Đối tượng học viên

CHUYÊN VIÊN

Nhân sự đang làm trong các phòng ban như Kinh doanh, Nhân sự, Tài chính, Vận hành, Marketing...

ĐANG LÀ DATA ANALYST

Người đã có kinh nghiệm làm báo cáo, sử dụng Excel/Power BI cơ bản, hoặc đang là Analyst nội bộ.

QUẢN LÝ CẤP TRUNG/ TRƯỞNG NHÓM

Trưởng nhóm phân tích, quản lý vận hành, hoặc quản lý phòng ban đang chuyển đổi số.

Our Programming Journey

DEMO KẾT QUẢ KHÓA HỌC

Capstone Project

Với 5 chủ đề chuyên sâu trải rộng trên các lĩnh vực trọng yếu như Nhân sự, Bán hàng & Marketing, Tài chính – Kế toán, Chuỗi cung ứng, và Dịch vụ tài chính – ngân hàng, học viên sẽ được trải nghiệm môi trường dữ liệu chân thực, từ phân tích vấn đề đến truyền đạt giải pháp thông qua dashboard và storytelling. Đây là bước đệm quan trọng để học viên chuyển hóa kiến thức thành giá trị thực tiễn trong doanh nghiệp.

Khóa tiêu chuẩn: Học viên sẽ được chọn 1 trong 5 chủ để làm dựa án cuối khóa để đảm bảo các kiến thức áp dụng vào thực tế.
Khóa signature: Khóa học sẽ được tổ tức theo tháng và chỉ tập trung vào một chủ đề xuyên suốt quá trình học. Học viên sẽ được đào sâu hơn dữ liệu thực tế, với tài liệu giáo trình được hiệu chỉnh chuyên biệt.

Lộ trình đào tạo

SQL FOUNDATIONS

Mục tiêu:

Trang bị kiến thức nền tảng về ngôn ngữ SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu
Hình thành tư duy sử dụng SQL phục vụ phân tích các câu hỏi nghiệp vụ thực tế

Nội dung:

Giới thiệu các khái niệm cơ bản về SQL và cấu trúc cơ sở dữ liệu
Viết và tối ưu các truy vấn SQL với ngữ cảnh nghiệp vụ, bao gồm:
- SELECT, WHERE, ORDER BY – Truy vấn và lọc dữ liệu cơ bản.
- GROUP BY, HAVING – Tổng hợp và phân tích dữ liệu theo nhóm.
- INNER JOIN, LEFT JOIN – Kết hợp nhiều bảng để mở rộng phân tích.
- Hàm tổng hợp: COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()
- Câu lệnh phân tích nâng cao: CASE WHEN,…
Thực hành truy vấn trên các tập dữ liệu thực tế (bán hàng, nhân sự, tài chính)
Làm bài tập phân tích theo chủ đề: hiệu suất bán hàng, biến động nhân sự, chi phí

DATA MODELING & DAX

Mục tiêu:

Làm chủ mô hình dữ liệu trong Power BI và công thức DAX để tính toán linh hoạt
Hiểu cách chuyển dữ liệu thành insight phục vụ báo cáo chuyên sâu

Nội dung:

Xây dựng mô hình dữ liệu (star schema, relationship, calculated columns)
DAX nâng cao: TOTALYTD(), TOTALMTD(), TOTALQTD() SAMEPERIODLASTYEAR(), DATEADD(), PARALLELPERIOD() DATESINPERIOD(), CALCULATE(), FILTER() ALL(), ALLEXCEPT(), REMOVEFILTERS(), VALUES(), SELECTEDVALUE(), ISFILTERED(), HASONEVALUE(), RANKX(), USERELATIONSHIP(), CROSSFILTER(), SWITCH().
Thiết kế báo cáo thể hiện logic phân tích: xu hướng, hiệu suất, so sánh đa chiều
Thực hành với bài toán: doanh thu theo vùng, phân tích churn, chi phí OPEX

VISUAL & STORYTELLING

Mục tiêu:

Phát triển kỹ năng thiết kế báo cáo có định hướng truyền tải và hành động
Tối ưu trải nghiệm người xem bằng storytelling, tương tác và visual nâng cao

Nội dung:

Nguyên tắc storytelling bằng dữ liệu trong bối cảnh doanh nghiệp
Kỹ thuật thiết kế nâng cao: tooltip page, bookmarks, conditional formatting
Tùy chỉnh dashboard theo đối tượng sử dụng: CEO, trưởng phòng, chuyên viên
So sánh visual truyền thống vs visual hành động: khi nào dùng chỉ số nào?

DOMAIN-BASED

Mục tiêu:

Giúp học viên hiểu rõ các bài toán phân tích đặc thù theo từng ngành nghề
Biết cách xây dựng phân tích chuyên sâu bám sát mục tiêu vận hành hoặc chiến lược

Nội dung:

Giới thiệu 5 domain chuyên sâu:
1. Human Resources Analytics
2. Sales & Marketing Analytics
3. Finance & Accounting Analytics
4. Supply Chain Analytics
5. Banking & Financial Services Analytics
Ứng dụng DAX và dashboard cho từng domain cụ thể
Làm việc nhóm theo ngành: đặt vấn đề – xử lý dữ liệu – thiết kế báo cáo
Buổi coaching & peer-review giữa các nhóm ngành

COACHING & BUSINESS CASE APPLICATION

Mục tiêu:

Triển khai một dự án phân tích dữ liệu hoàn chỉnh theo ngành đã chọn
Trình bày và phản biện báo cáo như một Business/Data Analyst thực thụ

Nội dung:

Xác định bài toán phân tích thực tế dựa trên dữ liệu ngành
Thiết kế báo cáo cuối cùng theo chuẩn: câu chuyện – KPI – hành động
Trình bày trước hội đồng phản biện mô phỏng stakeholder doanh nghiệp
Nhận phản hồi chuyên sâu và hoàn thiện portfolio cá nhân

Kết quả đạt được sau mỗi khóa học

Kỹ năng SQL cho Kinh doanh

Truy vấn SQL hiệu quả để phân tích và giải quyết các vấn đề thực tế trong doanh nghiệp.

Thành thạo Power BI & DAX

Sử dụng Power BI và DAX để mô hình hóa dữ liệu và tính toán các KPI chiến lược.

Kỹ năng dự báo & phân tích

Giải quyết các bài toán cụ thể như dự báo doanh thu, phân tích nhân sự, marketing qua dữ liệu.

Thiết kế Dashboard Hiệu quả

Tạo báo cáo trực quan và dashboard rõ ràng, dễ sử dụng cho các bên liên quan.

Dự án Capstone chuyên môn

Hoàn thành dự án cuối khóa và nhận phản hồi thực tế từ giảng viên, mô phỏng môi trường doanh nghiệp.

Kỹ năng trình bày dự án

Thực hiện trình bày và phản hồi cùng chuyên gia để cải tiến hoàn thiện kỹ năng thực tế.

Thông tin khóa học

KHÓA TIÊU CHUẨN

Offline – Online – Hybrid

Giảm 300,000₫ khi đăng ký sớm trước ngày khai giảng 3 ngày
Giảm 300,000₫ cho học viên đang là sinh viên trên toàn quốc
Giảm 100,000₫ cho học viên cũ của Starttrain
Giảm 100,000₫ cho học viên cũ của Starttrain
Giảm 3% cho nhóm 2 người
Giảm 5% cho nhóm 3 người
Giảm 10% cho nhóm từ 5 người trở lên

KHÓA SIGNATURE

Offline – Online – Hybrid

KHÓA DOANH NGHIỆP

Offline – Online – Hybrid

Giảng dạy offline linh hoạt tại doanh nghiệp hoặc tại trung tâm
Tùy biến nội dung giảng dạy theo mục tiêu doanh nghiệp
Lộ trình đào tạo theo đặc thù từng phòng ban
Ứng dụng hàm nâng cao báo cáo nội bộ hiện hành của doanh nghiệp
Chuẩn hóa tư duy xây dựng dashboard báo cáo doanh nghiệp
Mục tiêu khóa học dựa trên, KPIs và quy trình doanh nghiệp

Hình ảnh đào tạo

Các đối tác doanh nghiệp

Bạn sẽ học được gì?

Viết truy vấn SQL từ cơ bản đến nâng cao để lọc, tổng hợp, chuyển đổi dữ liệu từ hệ thống theo các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
Thiết kế mô hình quan hệ chuẩn hóa, tối ưu hiệu suất; viết công thức DAX để xây dựng các chỉ số hiệu suất kinh doanh (KPI), tính toán động, phân tích theo thời gian và điều kiện nghiệp vụ phức tạp
Áp dụng kỹ thuật tạo trực quan nâng cao (custom visuals, tooltip, drillthrough, bookmarks…) để truyền tải insight một cách rõ ràng và thuyết phục cho từng nhóm người dùng doanh nghiệp.
Áp dụng toàn bộ kỹ năng để phân tích các bài toán cụ thể: dự báo doanh thu, phân tích vòng đời khách hàng, tối ưu hóa chi phí chuỗi cung ứng, phân bổ ngân sách nhân sự, hoặc rủi ro tín dụng.
Tham gia quy trình phản biện và cải tiến sản phẩm dữ liệu theo chuẩn làm việc nhóm: peer review, hướng dẫn kỹ thuật, và cải tiến dựa trên phản hồi nghiệp vụ.
Xây dựng sản phẩm phân tích hoàn chỉnh theo ngành chọn lọc, trình bày với stakeholder giả lập, nhận góp ý từ chuyên gia để tối ưu giải pháp và khả năng ứng dụng thực tiễn.

Vì sao nên học tại Starttrain?

Giảng viên

Giảng viên giảng dạy nhiều kinh nghiệm, tận tâm và tư vấn hỗ trợ

Thực hành

Được tham gia phân tích và thực hành trên các case study thực tế

Chứng chỉ

Nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học uy tín từ STARTTRAIN

Cộng đồng

Tham gia cộng đồng Alumni Starttrain, nhận các tài liệu, các típ chia sẻ, hỗ trợ

Giảng viên

Thầy Phạm Hoài An, CMA được biết đến là một Giảng viên nhiều kinh nghiệm trong công tác giảng dạy, với hơn 12 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính-Kế toán, từng trải qua nhiều vị trí Quản lý ở các Công ty MNC thuộc nhóm ngành sản xuất và thương mại như Wilmar-CLV, Calofic, Emart Retail.

• Head of Accounting
• Finance Manager
• Management Accounting Manager

Học vấn

Kinh nghiệm

Thầy Sơn có hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích tài chính, kế toán – kiểm toán và kiểm soát nội bộ tại các tập đoàn đa quốc gia, từng giữ nhiều vị trí quản lý cấp cao như Senior Finance Manager và FP&A Director. Thầy đã làm việc với hơn 140 mô hình kinh doanh đa ngành như FMCG, E-commerce, Manufacturing, Logistics và F&B. Với nền tảng vững chắc và tư duy phân tích sâu sắc, thầy tiếp cận Data Analytics như một phương pháp toàn diện – nơi dữ liệu kể chuyện, phản ánh vấn đề và dẫn lối giải pháp. Bài giảng của thầy trực quan, logic, bám sát thực tiễn và truyền cảm hứng mạnh mẽ cho học viên ứng dụng vào môi trường doanh nghiệp.

• Financial Planning and Analysis Director
• Commercial Finance Manager
• Financial Business Controller