PRACTICAL BUSINESS MANAGEMENT

Khoá học phân tích và quản lý doanh nghiệp

Story video

Tổng quan

Khoá học PRACTICAL BUSINESS MANAGEMENT được thiết kế nhằm giúp học viên xây dựng nền tảng vững chắc về tư duy tài chính quản trị, qua đó nâng cao khả năng phân tích và ra quyết định trong môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua các nội dung trọng tâm như phân tích doanh thu, quản trị chi phí, mô hình hòa vốn, phân tích báo cáo tài chính, mô hình tài chính và dự báo kinh doanh, học viên sẽ nắm bắt được bức tranh toàn diện về hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Khóa học phù hợp với các nhà quản lý, chuyên viên tài chính – kế toán, và những ai đang hướng tới vai trò ra quyết định chiến lược, giúp họ ứng dụng dữ liệu tài chính để tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh và gia tăng giá trị doanh nghiệp.

Đối tượng học viên

KẾ TOÁN TC

Kế toán trưởng, Kế toán tổng hợp, Kế toán viên

KẾ TOÁN QT

Kế toán quản trị, chuyên viên phân tích tài chính

CHUYÊN VIÊN

Chuyên viên phân tích Sales, MKT, Planning, Mua hàng, Vận chuyển, Nhân sự

TRỢ LÝ

Trợ lý cấp cao, trợ lý các vị trị CEO, CFO, CMO, COO, Director, Trưởng phòng

TRƯỞNG PHÒNG

Trưởng phòng, Cấp Quản lý của các khối chức năng vận hàng trong các doanh nghiệp thương mại và sản xuất

Our Unique Selling Point

Lộ trình đào tạo

  1. Tổng quan phân tích doanh thu bán hàng: Vai trò phân tích doanh thu trong kinh doanh & lợi ích của việc phân tích doanh thu bán hàng
  2. Các chỉ số doanh thu bán hàng bao gồm: doanh thu gộp, doanh thu ròng, doanh số, lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận gộp, tỷ suất tăng trưởng doanh số, tỷ suất tăng trưởng lợi nhuận, và tỷ suất chuyển đổi.
  3. Cách phân tích và giải thích biến động doanh thu bán hàng bao gồm định tính & định lượng thông qua phân tích nhân tố. Triển khai sâu vào cách tính toán, cách đánh giá, và cách sử dụng chúng để giải quyết vấn đề.
    • Phân tích tổng thể Định tính (theo Dimensions)
      • Phân tích theo cấu trúc địa lý
      • Phân tích theo cấu trúc sản phẩm
      • Phân tích theo cấu trúc kênh phân phối
      • Phân tích theo cấu trúc tệp khách hàng
      • Phân tích theo cấu trúc tổ chức bán hàng
      • Phân tích theo cấu trúc đội ngũ bán hàng
      • Phân tích theo cấu trúc SOG
    • Phân tích Định lượng theo 3 cấp độ (theo Factors)
      • Price – Quantity
      • Price – Quantity – Mix product
      • Price – Mix product – Marketsize – Marketshare
    • Xác định các nhân tố chính tác động lên doanh thu/doanh số của Công ty thông qua mô hình định tính & định lượng. Từ đó đưa ra các quyết định quản trị cần thiết nhằm khắc phục hoặc nâng cao hiệu quả trong bán hàng và mở rộng thị trường.
  4. Bài tập thực hành: ứng dụng phân tích doanh thu bán hàng vào các case study thực tế
  1. Tổng quan về Dự báo trong kinh doanh: vai trò quan trọng và lợi ích mang lại từ dự báo
  2. Các ứng dụng của dự báo trong kinh doanh bao gồm dự báo sản xuất, dự báo tiêu thụ, dự báo tài chính, dự báo đầu tư, dự báo rủi ro và cơ hội kinh doanh.
  3. Đi sâu vào Qui trình tiến hành dự báo
    • Xác định đối tượng dự báo
    • Khảo sát dữ liệu dùng cho dự báo
    • Lựa chọn mô hình dự báo & thực hiện dự báo
    • Trình bày kết quả dự báo
    • Theo dõi kết quả dự báo
  4. Triển khai các mô hình dự báo dựa trên phương pháp định tính
    • Phương pháp Delphi
    • Ý kiến chuyên gia
    • Đội ngũ vận hành
  5. Triển khai các mô hình dự báo dựa trên phương pháp định lượng
    • Mô hình dư báo thô giản đơn (Simple naive forecasting)
    • Mô hình dư báo thô điều chỉnh xu hướng (Trend adjusted naive forecasting)
    • Mô hình dư báo thô điều chỉnh mùa vụ (Seasonally adjusted naive forecasting)
    • Mô hình dự báo trung giản đơn (Simple moving average forecasting)
    • Mô hình dự báo trung bình động (Weighted moving average forecasting)
    • Mô hình dự báo trung bình có trọng số (Exponential smoothing forecasting)
    • Mô hình dự báo hồi qui tuyến tính đơn biến (Simple linear regression)
    • Mô hình dự báo hồi qui tuyến tính đa biến (Multiple linear regression)
    • Mô hình dự báo khử mùa vụ và bất thường (Decomposition and outlier removal)
  6. Hướng dẫn sử dụng công cụ Microsoft Excel & phần mềm Minitab vào Dự báo kinh doanh
  7. Thực hành các mô hình dự báo với dữ liệu doanh nghiệp thực tế
  1. Tổng quan Quản trị chi phí trong doanh nghiệp: vai trò và mục đích của quản lý và tối ưu hóa chi phí
  2. Quản trị chi phí theo chức năng hoạt động-Chi phí thời kỳ: Chi phí bán hàng & Marketing (Selling expenses)
    • Chi phí thời kỳ: Chi phí quản lý doanh nghiệp (G&A expenses)
    • Chi phí sản phẩm: Chi phí sản xuất chung (General overhead costs)
    • Chi phí sản phẩm: Chi phí nhân công trực tiếp (Direct labor costs)
    • Chi phí sản phẩm: Chi phí nguyên vật liệu trực tiếp (Direct Material costs)
  3. Quản trị chi phí theo hành vi ứng xử chi phí-Phạm vi hoạt động (operating range)
    • Mức độ hoạt động (operating levels)
    • Chi phí khả biến thực thụ (true variable costs)
    • Chi phí khả biến cấp bậc (step-variable costs)
    • Chi phí bất biến bắt buộc (committed fixed costs)
    • Chi phí bất biến không bắt buộc (discretionary fixed costs)
    • Chi phí hỗn hợp (mixed cost)
  4. Phân tích mô hình điểm hòa vốn BEP (Break even point model)-Sản lượng hòa vốn
    • Doanh thu hòa vốn
    • Số dư đảm phí (Contribution margin)
    • Lợi nhuận gộp (Gross Profit)
    • Biên lợi nhuận (Gross Margin)
    • Định phí (FC)
    • Biến phí (VC)
    • Phân tách hỗn phí theo phương pháp Min-Max
    • Phân tách hỗn phí theo phương pháp OLS
  5. Thực hành ứng dụng các phân tích & mô hình bằng dữ liệu doanh nghiệp thực tế
  1. Tổng quan về đánh giá dự án bằng các mô hình tài chính (Financial Model)
  2. Tính toán và phân tích chỉ số Giá trị hiện tại thuần NPV (Net Present Value)
  3. Tính toán và phân tích chỉ số tỷ suất hoàn vốn nội bộ IRR (Internal Rate of Return)
  4. Tính toán và phân tích chỉ số thời gian hoàn vốn PP (Payback Period)
  5. Lập ma trận lựa chọn các chỉ số tối ưu trong đầu tư
  6. Mô hình đánh giá dự án dạng thang điểm trong vận hành
  7. Thực hành ứng dụng các phân tích & mô hình bằng dữ liệu doanh nghiệp thực tế
  1. Tổng quan về báo cáo tài chính (Financial Statements) của doanh nghiệp: vai trò của việc đọc và hiểu đúng BCTC
  2. Đọc và phân tích bảng cân đối kế toán (Balance Sheet)
    • Tài sản ngắn hạn
    • Tài sản dài hạn
    • Vốn chủ sở hữu
    • Nợ ngắn hạn
    • Nợ dài hạn
    • Vốn lưu động
  3. Đọc và phân tích bảng báo cáo lãi lỗ (Income Statement-PnL)
    • Doanh thu (Revenue)
    • Giá vốn hàng bán (COGS)
    • Lợi nhuận gộp (Gross Profit)
    • Chi phí bán hàng và hoạt động (SG&A)
    • Lợi nhuận hoạt động (Operating expenses)
    • Lợi nhuận trước khấu hao, thuế và lãi vay (EBITDA)
    • Lợi nhuận ròng sau thuế (NPAT)
  4. Đọc và phân tích bảng lưu chuyển tiền tệ (Cash Flow Statement)
    • Dòng tiền hoạt động
    • Dòng tiền đầu tư
    • Dòng tiền tài chính
  5. Phân tích các Nhóm chỉ số chuyên sâu trong BCTC:
    • Chỉ số thanh khoản: phản ánh khả năng thanh toán nợ ngắn hạn của doanh nghiệp
    • Chỉ số hoạt động: phản ánh mức độ hiệu quả trong việc quản lý tài sản lưu động và tài sản cố định của doanh nghiệp
    • Chỉ số nợ và tài sản: phản ánh tỷ lệ nợ và tài sản của doanh nghiệp
    • Chỉ số lợi nhuận: phản ánh khả năng sinh lời của doanh nghiệp trong một thời kỳ cụ thể
    • Chỉ số thị trường: phản ánh giá trị của doanh nghiệp trên thị trường chứng khoán
      • Tỷ suất lợi nhuận sau thuế trên tổng tài sản (ROA)
      • Tỷ suất lợi nhuận sau thuế trên vốn chủ sở hữu (ROE)
      • Tỷ suất lợi nhuận sau thuế trên doanh thu (ROS)
      • Tỷ suất lợi nhuận ròng (net profit margin)
      • Vòng quay hàng tồn kho
      • Vòng quay nợ phải thu
      • Tỷ số thanh toán ngay (cash ratio)
      • Tỷ số thanh toán nhanh (quick ratio)
      • Tỷ số thanh toán (current ratio)
      • Tỷ số nợ vay trên tổng tài sản (debt to total assets ratio)
      • Tỷ số nợ vay trên vốn chủ sở hữu (debt to equity ratio)
      • Tỷ số tiền mặt trên nợ ngắn hạn (cash debt coverage ratio)
      • Tỷ lệ giá trị thị trường với giá trị sổ sách (price to book value ratio)

Thực hành ứng dụng các phân tích BCTC doanh nghiệp thực tế

Kết quả đạt được sau mỗi khóa học

Phân tích báo cáo tài chính

Đọc hiểu và đánh giá các chỉ số tài chính quan trọng, phục vụ cho việc ra quyết định quản lý.

Quản trị chi phí

Hiểu rõ bản chất chi phí, nguyên tắc kiểm soát và tối ưu chi phí trong doanh nghiệp.

Mô hình tài chính & đánh giá

Phân tích và lựa chọn mô hình đầu tư phù hợp thông qua các chỉ số như NPV, IRR, PP.

Phân tích doanh thu

Xác định nguyên nhân biến động doanh thu, đánh giá hiệu quả hoạt động bán hàng và marketing để đề xuất chiến lược tăng trưởng.

Dự báo kinh doanh

Ứng dụng các mô hình dự báo phù hợp theo đặc điểm doanh nghiệp và dữ liệu hiện có để lập kế hoạch tài chính - hoạt động.

Định giá & cấu trúc giá

Vận dụng các phương pháp định giá để thiết lập mức giá bán tối ưu, cân bằng mục tiêu lợi nhuận và tăng trưởng thị trường.

Thông tin khóa học

KHÓA TIÊU CHUẨN

Offline – Online – Hybrid

KHÓA DOANH NGHIỆP

Offline – Online – Hybrid

Hình ảnh đào tạo

Các đối tác doanh nghiệp

Bạn sẽ học được gì?

  • Biết cách hiểu và xử lý dữ liệu như một chuyên gia (Data Analyst thực thụ)
  • Tự mình xây dựng dashboard, báo cáo và mô hình dự đoán từ dữ liệu thô
  • Có khả năng giải thích, kể chuyện và đưa ra khuyến nghị kinh doanh từ dữ liệu
  • Tạo ra 1 sản phẩm phân tích hoàn chỉnh (Capstone Project) để sử dụng trong CV, phỏng vấn hoặc báo cáo cho sếp
  • Ứng tuyển hoặc nâng tầm công việc hiện tại trong các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu, BI, quản lý vận hành, hoặc chiến lược

Dành cho ai? (Target Learners)

  • Nhân sự văn phòng muốn ứng dụng phân tích dữ liệu vào công việc
  • Data Analyst non-tech cần học bài bản lại tư duy & công cụ
  • Marketer, HR, Finance muốn hiểu dữ liệu để ra quyết định đúng hơn
  • Người đang hướng tới chuyển ngành sang phân tích dữ liệu

Vì sao nên học tại Starttrain?

Giảng viên

Giảng viên giảng dạy nhiều kinh nghiệm, tận tâm và tư vấn hỗ trợ

Thực hành

Được tham gia phân tích và thực hành trên các case study thực tế

Chứng chỉ

Nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học uy tín từ STARTTRAIN

Cộng đồng

Tham gia cộng đồng Alumni Starttrain, nhận các tài liệu, các típ chia sẻ, hỗ trợ

Giảng viên

BÙI TRƯỜNG SƠN

Managing Director & Founder

Thầy Sơn có hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích tài chính, kế toán – kiểm toán và kiểm soát nội bộ tại các tập đoàn đa quốc gia, từng giữ nhiều vị trí quản lý cấp cao như Senior Finance Manager và FP&A Director. Thầy đã làm việc với hơn 140 mô hình kinh doanh đa ngành như FMCG, E-commerce, Manufacturing, Logistics và F&B. Với nền tảng vững chắc và tư duy phân tích sâu sắc, thầy tiếp cận Data Analytics như một phương pháp toàn diện – nơi dữ liệu kể chuyện, phản ánh vấn đề và dẫn lối giải pháp. Bài giảng của thầy trực quan, logic, bám sát thực tiễn và truyền cảm hứng mạnh mẽ cho học viên ứng dụng vào môi trường doanh nghiệp.

• Financial Planning and Analysis Director
• Commercial Finance Manager
• Financial Business Controller

Học vấn
Kinh nghiệm

KỸ NĂNG EXCEL

“Thành thạo Excel để phân tích dữ liệu và tối ưu hóa công việc kinh doanh.”

KỸ NĂNG POWER BI

“Biến dữ liệu thành câu chuyện trực quan và ra quyết định thông minh với Power BI.”

KỸ NĂNG MACHINE LEARNING

“Ứng dụng Machine Learning để khai phá dữ liệu và dự đoán xu hướng tương lai.”

Add Your Heading Text Here

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.